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C#开发的OpenRA使用TrimExcess方法

当你在细看OpenRA的代码，就会发现在下面这段代码添加了一个方法：

foreach (var nodes in levels)

nodes.TrimExcess();

在上面代码里遍历整个节点列表，把所有节点都调用TrimExcess方法处理一下，

这样做的意义何在？为什么我们在一般的代码不会调用这个呢？

要回答这个问题，就需要了解List<>类型存储的内存分配机制。

简单来说，就是当List<>类型创建一块储存空间时，

它会分配一个适合内存管理大小的内存，当你只保存一个元素时，

它也可以会分配8个元素的储存空间。

这样做的意义就是提高整个代码的运行速度，不过有一个缺点，

就是会多占用了内存，导致系统内存占用大。

对于平时的应用来说，创建List<>对象是比较少的，所以不用关心浪费内存的空间。

但是这样，由于使用List<>来分析并保存yaml文件，

由于保存的节点较多，那么这样浪费的内存就非常可观了。

所以在这里为了减少内存的占用，就调用了方法TrimExcess来进行压缩列表刚好等于列表里元素的实际数量。

整个例子的代码如下：