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文章目录
- 1.1 Amazon CodeWhisperper简介
- 1.2 Amazon CodeWhisperer 定价
- 2.1 打开VS Code
- 2.2 安装AWS ToolKit插件
1.1 Amazon CodeWhisperper简介
1️⃣更快地完成更多工作
CodeWhisperer 经过数十亿行代码的训练，可以根据评论和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议。绕过耗时的编码任务，加速使用不熟悉的 API 进行的构建。
2️⃣增强代码安全性
扫描代码以检测难以发现的漏洞，并获取代码建议以立即修复这些漏洞。遵循跟踪安全漏洞的最佳实践，例如开放全球应用程序安全项目 (OWASP) 概述的漏洞，或者不符合加密库最佳实践及其他类似安全最佳实践的漏洞。
3️⃣自信地进行编码
CodeWhisperer 可以标记或筛选类似于开源训练数据的代码建议。获取相关开源项目的存储库 URL 和许可证，以便可以更轻松地查看它们并添加归因。
4️⃣使用收藏夹工具
CodeWhisperer 符合工作方式。从 15 种编程语言中进行选择，包括 Python、Java 和 JavaScript，以及最喜欢的集成式开发环境（IDE），包括 VS Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio。
1.2 Amazon CodeWhisperer 定价
Amazon CodeWhisperer 直接在集成式开发环境 (IDE) 中为开发人员提供实时代码建议。
个人开发人员可以免费使用 CodeWhisperer。
组织为使用 CodeWhisperer 按“每位用户每月”支付固定的订阅费，无需预付费用或长期承诺。
CodeWhisperer 提供两个套餐：
CodeWhisperer 个人套餐
CodeWhisperer 个人套餐可免费使用。个人开发人员可以使用电子邮箱和 AWS 构建者 ID 进行注册和登录，在几分钟内即可开始使用 CodeWhisperer。个人套餐提供代码建议、引用跟踪和安全扫描功能。
CodeWhisperer 专业套餐
除了个人套餐提供的功能外，CodeWhisperer 专业套餐还为希望为其开发人员提供 CodeWhisperer 访问权限的组织提供了管理功能。管理员拥有组织许可证管理能力，可以集中管理组织中的哪些开发人员应有权访问 CodeWhisperer。他们还拥有组织策略管理能力，可以在组织层面设置服务策略，例如规定是否允许开发人员接收可能与特定开源培训数据相似的代码建议。
2.1 打开VS Code
在集成式开发环境（IDE）中安装最新的 AWS 工具包插件。支持的 IDE 包括 Visual Studio（VS）Code 和 JetBrains IDE（IntelliJ、PyCharm、CLion、GoLand、WebStorm、Rider、PhpStorm、RubyMine 和 DataGrip）。
2.2 安装AWS ToolKit插件
- 定位到
拓展，搜索AWS TollKit。点击安装。
- 正在安装完成，等待安装完成。
- 当插件安装完成，在左侧栏有显示aws图标。
- 点击进入后，在“Explore”菜单下看到
Connected with AWS Builder ID的选项，点击该选项。
- 选择
CodeWhisperer：AI-powered code suggestions。随后，点击Sign up or Sign in选项。
- 选择
Copy Code and Proceed。
- 选择打开外部网站。
- 输入代码（接下来会跳转到服务授权访问页面，粘贴刚刚复制的请求码并点击“Next”。）
- 创建 AWS Builder ID
- 输入邮箱和名字
- 邮箱接收到验证码
- 输入验证码
- 创建密码。
- 允许AWS Toolkit for VSCode访问您的数据?允许
- 等待验证完成。
- 安装完成
- 显示安装成功。
本实验将在Visual Studio Code 中使用Python演示其功能
导航到AWS Tollkit扩展面板，可以在其中启动CodeWhisperer
通过一行的注释【上传文件到一个S3存储桶中的函数】，即可完成代码的书写。
本实验将本地创建好的my_csv.csv文件，上传至AWS上的S3的命名为xybawsbucket的存储桶里。
代码AI创建完成，运行命令，运行完成，前往S3存储桶中进行验证。
查看S3存储桶，发现本地文件已经上传至此存储桶，上传完成。
[1] https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/resources/#Getting_started/
[2] https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/
[3] https://aws.amazon.com/cn/blogs/machine-learning/how-accenture-is-using-amazon-codewhisperer-to-improve-developer-productivity/
[4] https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/codewhisperer/latest/userguide/what-is-cwspr.html