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内容风控的来源

一切都可以是内容，常见的如文本、图片、音频、视频

内容有哪些合规要求和潜在风险？

一是要监管的合规要求。主要是涉政、违禁、暴恐、色情四大类内容，这将直接导致平台面临约谈、整顿、罚款乃至关停等监管风险。

• 涉政：如领导人照片，事件，名字等
• 违禁：强制弹药，毒品，赌博等
• 暴恐：恐怖主意，杀人，暴乱等
• 色情：一些低俗文字小说，色情文字图片，行为等

二是商业平台要维护用户权益。如防止虚假宣传、欺诈广告等误导消费者的行为，如淘宝广告中的生男生女药物广告，虽然可能提高点击率，但显然违反规定且不道德。

文本防控

文本审核一般通过深度学习与智能文本语义分析，识别同一词在不同语境中的风险。文本识别重在要同步网安和网信办合规要求，建立违规敏感词库，一般要建立数十万级词库，涵盖各类敏感信息。

如下文本防控的场景多种多样：

图片防控

图片审核重在建立数据库，以及针对不同类型进行模型训练。图片分类、分级、分场景。

如

• 涉政图片：分普通、漫画、雕塑、恶搞、负面涉政等
• 色情图片识别，也需要分级（性感、色情、重度色情）
• 其它分场景（直播、视频、电商、社区、游戏）

音频防控

语音过滤可以利用人工智能将语音转文本，再识别文本中的涉政、色情、广告等内容。语音识别又涉及到不同语种，比如普通话、英语、各种方言等。

视频防控

需要将视频进行拆分，将视频进行画面截帧，从而过滤图片，图片中的字幕则利用OCR字幕来过滤。视频标题通过文本过滤模型来检测，视频语音则单独采用语音模型过滤。

视频识别需要视频内容中的画面、声音、文字进行全方位分析过滤，视频包括短视频、长视频、视频直播等多种场景。

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