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做pc网站最大分辨率,友情链接怎么连,镇江市住房与城乡建设部网站,广州网站定制开发大多数产品团队都有自己处理客户需求的一套流程。但是那些潜在的客户和他们的需求呢?如果在产品管理上已经有一定的资历,很可能对此见惯不怪了。 通常,这些需求是销售人员跑来告诉你的,大概就是说:“超棒的潜在客户一…

大多数产品团队都有自己处理客户需求的一套流程。但是那些潜在的客户和他们的需求呢?如果在产品管理上已经有一定的资历,很可能对此见惯不怪了。

通常,这些需求是销售人员跑来告诉你的,大概就是说:“超棒的潜在客户一定会掏腰包的!但是要搞定他们,我们的产品可能要加点东西/功能先。肯定ok的,是吧?”

经过用户研究、画像搭建、竞品分析、无数迭代和A/B测试,你的产品已经能够给目标市场提供很好的服务,通过购买、订阅或试用的形式满足目标客群的需求。当然不是说这样就够了,产品永远都有进步的空间,但你得有把握自信地说出“这个版本的产品就能吸引很多客户”这句话。

可以看一下这些文章,或许会有帮助:

1.创新研报|2024中国新能源车用户需求与产品洞察报告

本报告分析了新能源车市场趋势、品牌选择偏好和购车关注因素,以及分代际用户对电池、续航和充电问题的焦虑。针对这些洞察,提出了针对性的建议和解决方案。

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2.创新画布|产品功能无法满足用户需求? 掌握用户画像画布,精准定位用户痛点与需求

一篇指导产品人员如何科学使用用户画像工具,精准梳理用户需求,解决“功夫不负有心人,产品换来了改版,却换不回用户的心”的窘境。深入介绍了用户画像的三大步骤,并以豆瓣、印象笔记等为例,视觉化表达了用户画像的构建过程和关键成果,助力产品团队实现以用户为中心的产品设计和更新。

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3.入门指南|如何通过同理心地图深入洞察用户需求?掌握六步法的入门指南

探索同理心地图的六步制作流程,一种强大的工具,能够让你深入用户的情感世界,准确捕捉他们的需求和痛点。我们提供一份详尽的入门指南,教你如何通过同理心地图加强与目标用户的连接,从而为你的产品和服务提供更精准的价值定位。

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4.如何有效识别用户需求,学会这4种观察方式就够了

创新在满足用户尚未得到满足的需求中诞生,随着创新不断产生商业也随之进化,企业的持续创新增长就是这样实现的,所有如何准确识别用户需求尤为重要。本文提供四种准确识别用户需求的策略,介绍成功的创新者如何运用每一种策略以及数字技术如何应用。

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5.创新洞察|从5大消费品类的用户需求展望元宇宙电商的趋势

探讨“元宇宙”(Metaverse)对电子商务的潜在影响,以及企业如何利用这一趋势来创造商务机会。元宇宙为品牌和零售商提供了一个新的销售渠道,使其能够更加个性化和沉浸式地与客户互动。这些品牌和零售商可以在元宇宙中创建虚拟商店、展示新产品、举办活动等,从而吸引新的客户和提高客户忠诚度。文章建议企业应该开始关注元宇宙电商的趋势,并探索如何在元宇宙中建立业务模式和商务策略。

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6.创新指南|全球需求低迷中国企业出海趋势洞察和创新机会

对于企业出海来说,第一步判断趋势非常重要,这甚至事关企业生死。比如十年前的2014年,中国最大的两家电商平台阿里和京东成功IPO(上市)后,认为接下来最大的机会在于中国市场的消费升级。与阿里、京东不同,拼多多、SHEIN的负责人认为全球消费降级趋势明显,省钱是绝大多数人的核心痛点。到了2023年,主推消费升级的阿里CEO和京东CEO去职,两大平台又都回到主打省钱的定位上;而拼多多、SHEIN则在过去几年获得了飞速发展。具体到出海方向有哪些值得关注的趋势,目前业内讨论很多但没有明显共识,但几点趋势供行业参考。

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7.创新指南|贝恩的产品经理RAPID框架:解决问题的分步指南,使决策过程既高效又民主

您是否曾发现自己陷入项目的阵痛之中,决策混乱、角色不明确、团队成员之间的冲突不断升级?作为产品经理,驾驭这艘船穿过如此汹涌的水域可能是令人畏惧的。应对这些挑战的关键在于采用清晰、结构化的决策方法。输入贝恩的 RAPID 框架,它是产品管理浑水中的一盏明晰的灯塔。

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8.创新入门 | 病毒循环Viral Loop是什么?为何能实现指数增长

病毒循环(Viral Loop)是一种机制,它推动连续的推荐以实现持续增长。

它会促使你现有的客户推荐其他人,去认识你的品牌,然后让这些新客户进一步告诉更多人关于你的信息。

通过这种方式,创建了一个持久的循环,可能会导致指数级的病毒式增长。

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9.创新书荐|《AI价值创造的秘密》从战略到执行的实用指南

《人工智能价值创造的秘密》由3位著名AI领导者和专家组成的团队为企业释放人工智能的价值提供了富有洞察力的蓝图。本书提出了一个可应用于企业的综合框架,探索企业在整个AI之旅中可能面临的价值驱动因素和挑战。您将发现成功的AI成功者用来推动业务增长的有效战略、关键价值驱动因素和关键能力。作者从商业、技术、数据、算法和心理学等多个角度研究了该主题。

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