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介绍
通过API获取数据时，会向服务器发出网络请求，收到响应数据。但是，此过程可能非常耗时，并且可能会导致程序响应时间变慢。
我们使用缓存来解决这个问题，客户端程序首先向API发送请求，将返回的数据存储在缓存中，之后的请求都从缓存中查找数据，而不是向API发送请求。
在本文中，使用 Redis做为缓存， 在 Node.js 的程序中通过4步实现数据缓存的机制。
第 1 步 — 设置项目
在此步骤中，我们将安装该项目所需的依赖项并启动 Express 服务器。
首先，为项目创建目录mkdir：
mkdir app
进入目录：
cd app
初始化项目：
npm init -y
它将创建package.json包含以下内容的文件：
{"name": "app","version": "1.0.0","description": "","main": "index.js","scripts": {"test": ""},"keywords": [],"author": "","license":"ISC"
}
接下来，使用以下命令安装express，redis，axios库：
npm install express redis axios
完成后，app目录结构如下：
app
--node_modules
--package-lock.json
--package.json
创建index.js文件，并输入以下代码：
const express = require("express");
const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000; app.listen(port, () => { console.log(`App listening on port ${port}`);
});
保存并运行以下命令：
node index.js
输出如下：
步骤 2 — 通过API获取数据
在刚才的index.js中增加从API获取数据的部分：
const express = require("express");
const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000; async function fetchDataFromApi(userId) {let apiUrl = 'https://xxxx/api';if (characterId) {apiUrl = `${apiUrl}/user/${userId}`;} else {apiUrl = `${apiUrl}/user`;}const apiResponse = await axios.get(apiUrl);console.log("发送API请求");return apiResponse.data;
}app.get("/user/:id", async (req, res) => {try {const character = await fetchDataFromApi(req.params.id);if (!character.length) {throw new Error("请求异常");}return res.status(200).send({fromCache: false,data: character,});} catch (error) {console.log(error);res.status(404).send("请求异常");}
});app.get("/user", async (req, res) => {try {const characters = await fetchDataFromApi();if (!characters.length) {throw new Error("请求异常");}return res.status(200).send({fromCache: false,data: characters,});} catch (error) {console.log(error);res.status(404).send("请求异常");}
});app.listen(port, () => { console.log(`App listening on port ${port}`);
});
运行 node index.js启动服务器，之后打开 Postman 发送请求/user, 请求耗时 885 毫秒。为了加快请求速度，我们增加 Redis 缓存。
第 3 步 — 增加 Redis 缓存
增加缓存，只有初始访问才会从API请求数据，所有后续请求都从缓存中获取数据。
在项目中导入redis模块：
const redis = require ( "redis" );
添加以下代码连接到Redis：
let redisClient;(async () => {redisClient = redis.createClient();redisClient.on("error", (error) => console.error(`Error : ${error}`));await redisClient.connect();
})();
使用redisClient.get()从缓存中获取数据。如果数据存在，我们将isCached设置为 true 并分配cachedResult给result，如果cachedResult为空，则我们调用API获取数据，然后使用redisClient.set()设置到缓存中。
const redisKey = "user";
let results;
let isCached = false; const cachedResult = await redisClient.get(redisKey);
if (cachedResult) { isCached = true; results = JSON.parse(cachedResult);
} else { results = await fetchDataFromApi(); if (!results.length) { throw new Error("请求异常"); } await redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(results));
}
完整的文件如下：
const express = require("express");
const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000; let redisClient;(async () => {redisClient = redis.createClient();redisClient.on("error", (error) => console.error(`Error : ${error}`));await redisClient.connect();
})();async function fetchDataFromApi(userId) {let apiUrl = 'https://xxxx/api';if (characterId) {apiUrl = `${apiUrl}/user/${userId}`;} else {apiUrl = `${apiUrl}/user`;}const apiResponse = await axios.get(apiUrl);console.log("发送API请求");return apiResponse.data;
}app.get("/user/:id", async (req, res) => {try {const redisKey = `user-${req.params.id}`; let results;let isCached = false;const cachedResult = await redisClient.get(redisKey);if (cachedResult) {isCached = true;results = JSON.parse(cachedResult);} else {results = await fetchDataFromApi(req.params.id);if (!results.length) {throw new Error("请求异常");}await redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(results));}return res.status(200).send({fromCache: isCached,data: results,});} catch (error) {console.log(error);res.status(404).send("请求异常");}
});app.get("/user", async (req, res) => {try {const redisKey = "user";let results;let isCached = false;const cachedResult = await redisClient.get(redisKey);if (cachedResult) {isCached = true;results = JSON.parse(cachedResult);} else {results = await fetchDataFromApi();if (!results.length) {throw new Error(请求异常");}await redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(results));}return res.status(200).send({fromCache: isCached,data: results,});} catch (error) {console.log(error);res.status(404).send("请求异常");}
});app.listen(port, () => { console.log(`App listening on port ${port}`);
});
保存并运行以下命令：
node index.js
服务启动后，我们通过Postman发送请求，发现第一次请求比较慢，后边的请求速度都变快了，从868毫秒缩短到14毫秒。
到目前为止，我们可以从 API 获取数据，并把数据设置到到缓存中，后续请求从缓存中取数据。
为了防止API端数据变化，但是缓存数据没变的情况，还需要设置缓存有效性。
第 4 步 — 设置缓存有效性
当缓存数据时，要设置合适的过期时间，具体时间可以根据业务情况决定。
在本文中，将缓存持续时间设置为120秒。
在index.js中增加以下内容：
await redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(results), { EX: 120, NX: true,
});
EX：缓存有效时间（单位：秒）。NX：当设置为时true，set()方法只设置 Redis 中不存在的键。
把以上代码添加到API接口中：
app.get("/user/:id", async (req, res) => {try {const redisKey = `user-${req.params.id}`; results = await fetchDataFromApi(req.params.id);if (!results.length) {throw new Error("请求异常");}await redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(results), { EX: 120, NX: true, });return res.status(200).send({fromCache: isCached,data: results,});} catch (error) {console.log(error);res.status(404).send("请求异常");}
});app.get("/user", async (req, res) => {try {const redisKey = "user";results = await fetchDataFromApi(); if (!results.length) {throw new Error("请求异常");}await redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(results), { EX: 120, NX: true, });return res.status(200).send({fromCache: isCached,data: results,});} catch (error) {console.log(error);res.status(404).send("请求异常");}
});app.listen(port, () => { console.log(`App listening on port ${port}`);
});
现在创建一个中间件，从缓存中获取数据：
async function cacheData(req, res, next) {try {const characterId = req.params.id;let redisKey = "user";if (characterId) {redisKey = `user-${req.params.id}`;}const cacheResults = await redisClient.get(redisKey);if (cacheResults) {res.send({fromCache: true,data: JSON.parse(cacheResults),});} else {next();}} catch (error) {console.error(error);res.status(404);}
}
把cacheData加入到API调用中
app.get("/user/:id", cacheData, async (req, res) => { try { const redisKey = `user-${req.params.id}`; results = await fetchDataFromApi(req.params.id); if (!results.length) { throw new Error("请求异常"); } await redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(results), { EX: 120, NX: true, }); return res.status(200).send({ fromCache: false, data: results, }); } catch (error) { console.log(error); res.status(404).send("请求异常"); }
}); app.get("/user", cacheData, async (req, res) => { try { const redisKey = "user"; results = await fetchDataFromApi(); if (!results.length) { throw new Error("请求异常"); } await redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(results), { EX: 120, NX: true, }); return res.status(200).send({ fromCache: false, data: results, }); } catch (error) { console.log(error); res.status(404).send("请求异常"); }
});
当访问API时/user，cacheData()首先执行。如果数据被缓存，它将返回响应。如果在缓存中没有找到数据，则会从API请求数据，将其存储在缓存中，并返回响应。
再次利用Postman来验证接口，发现响应时间只有15毫秒左右。
总结
在本文中，我们构建了一个 Node.js 程序，该程序 API 获取数据并使用Redis进行缓存，只有初次请求和缓存过期后才从API获取数据，之后的请求都从缓存中获取数据，大大缩短请求所用的时间。