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一、项目背景

随着虚拟现实技术的发展，人机交互越来越朝着多通道、自然化的方向发展，由原来的以机器为中心向以人为中心发展。按照行业通用用途设计的高端数据手套，可以用于测量人手指动作，如搓捻、对掌等动作，广泛应用于人手的运动捕捉，游戏动作制作，医学人手功能评定，机械手同步控制。

手势识别作为一种自然、方便、可识别的方式，近年来越来越受到人机交互的关注。然而，基于视觉的手势识别方法往往受到环境的限制，经典的基于可穿戴设备的策略精度较低或结构复杂。在本研究中，我们设计一种低成本、高效率的数据手套，硬件结构简单，能够同时捕获手指的运动和弯曲。

智能数据手套的开发采用高速数据采集、信息融合、智能控制及神经网络等技术设计，具有性能好、精度高和可靠性高等特点，可以广泛应用于医疗、体育运动等场景。

使用数据手套、移动应用程序和机器学习算法的家庭康复自动化评估系统可用于卒中后患者的高水平恢复，以评估他们的表现此外，这种评估可以发送给医疗专业人员进行监督对他们的体育锻炼进行评估。

二、研究内容

根据世界卫组织最近的一项报道表明，在全球有6亿多的残疾人，其中聋哑人占残疾人口的10%左右。除一些专业人士外，大部分正常人并不能理解手势的含义，