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昇思MindSpore介绍

今天有幸学习了昇思MindSpore，让我们来简单的了解一下它

• 昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
• 其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习模型

%%capture captured_output
# 实验环境已经预装了mindspore==2.3.0rc1，如需更换mindspore版本，可更改下面mindspore的版本号
!pip uninstall mindspore -y
!pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple mindspore==2.3.0rc1

import mindspore
from mindspore import nn
from mindspore.dataset import vision, transforms
from mindspore.dataset import MnistDataset

通过资料更深入的了解昇思MindSpore

下面是我简单的做了一个代码的编写
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wdGNP22C-1722266348360)(https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0f8d00d589a1493eaba0c60461a7c61f.png)]

我也在网上查看了一些资料去了解它

• 昇思MindSpore是由华为于2019年8月推出的新一代全场景AI框架，并于2020年3月28日正式开源
• 易开发：提供友好的API接口，降低AI开发者的开发门槛。
• 调试难度低：调试过程相对简单，提高开发效率。
• 动静态图统一：支持动态图和静态图统一的编码方式，用户可根据需要灵活切换，无需开发多套代码。
• 高效执行：通过优化算法和硬件资源利用，提高计算效率。
• 全场景统一部署：支持云、边缘、端侧场景：满足不同场景下的AI应用需求。
  统一架构：基于“端-边-云”统一架构，简化企业级部署和安全可信方面的挑战。