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- Power of Heroes 英雄的力量
- 问题描述:
- 分析
- 代码
- Tag
Power of Heroes 英雄的力量
问题描述:
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,它表示英雄的能力值。如果我们选出一部分英雄,这组英雄的 力量 定义为:
i 0 , i 1 , . . . i k i_0 ,i_1 ,... i_k i0,i1,...ik 表示这组英雄在数组中的下标。那么这组英雄的力量为 m a x ( n u m s [ i 0 ] , n u m s [ i 1 ] . . . n u m s [ i k ] ) 2 ∗ m i n ( n u m s [ i 0 ] , n u m s [ i 1 ] . . . n u m s [ i k ] ) max(nums[i_0],nums[i_1] ... nums[i_k])2 * mi_n(nums[i_0],nums[i_1] ... nums[i_k]) max(nums[i0],nums[i1]...nums[ik])2∗min(nums[i0],nums[i1]...nums[ik]) 。
请你返回所有可能的 非空 英雄组的 力量 之和。由于答案可能非常大,请你将结果对 10^9 + 7 取余。
1 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 5 1 < = n u m s [ i ] < = 1 0 9 1 <= nums.length <= 10^5\\ 1 <= nums[i] <= 10^9 1<=nums.length<=1051<=nums[i]<=109
分析
一次周赛的hard,当时没时间做。
一开始没看清问题的意思,以为要计算子数组,而实际上是要求子集。
子集也可以认为是原数组的一个子序列,虽然这个说法不是很严谨。
假如有一个子序列,这个子序列的 p o w e r power power就是 m a x ∗ m a x ∗ m i n max*max*min max∗max∗min.
暴力
如果是使用暴力的方式,就是枚举所有的子序列然后对每个子序列进行找 m a x , m i n max,min max,min。
以当前数组的规模,可能有 2 100000 2^{100000} 2100000个子序列,很明显这样不可能,即使可以枚举出所有的子序列,在计算power的过程中的时间复杂度也是 O ( L ) O(L) O(L),和子序列的长度有关。
既然是找最大和最小,那就先排序,从小到大。因为是找子序列,所以排个序,不会影响最终结果。
假设区间 [ j , i ] , i > j [j,i],i>j [j,i],i>j,那么必然 a [ i ] > = a [ j ] a[i]>=a[j] a[i]>=a[j],此时以 a [ i ] a[i] a[i]为最大的子序列,就可以计算出来,即 2 i 2^i 2i个,从左向右计算:
- a [ 0 ] a[0] a[0]为 m i n min min时,可以与 a [ i ] a[i] a[i]构造的序列数量为 2 i − 1 2^{i-1} 2i−1,它们可以为最终的ans提供 a [ 0 ] ∗ a [ i ] ∗ 2 i − 1 a[0]*a[i]*2^{i-1} a[0]∗a[i]∗2i−1.
同理可以计算得到
- a [ 1 ] ∗ a [ i ] ∗ 2 i − 2 a[1]*a[i]*2^{i-2} a[1]∗a[i]∗2i−2.
- a [ 2 ] ∗ a [ i ] ∗ 2 i − 3 a[2]*a[i]*2^{i-3} a[2]∗a[i]∗2i−3.
- a [ 3 ] ∗ a [ i ] ∗ 2 i − 4 a[3]*a[i]*2^{i-4} a[3]∗a[i]∗2i−4.
… - a [ i − 2 ] ∗ a [ i ] ∗ 2 i − 1 − i + 2 a[i-2]*a[i]*2^{i-1-i+2} a[i−2]∗a[i]∗2i−1−i+2
- a [ i − 1 ] ∗ a [ i ] ∗ 2 i − 1 − i + 1 a[i-1]*a[i]*2^{i-1-i+1} a[i−1]∗a[i]∗2i−1−i+1
最后还要补一个 a [ i ] 3 a[i]^3 a[i]3,单个的也要算。
到此以a[i]为最大的所有子序列的power都可以计算出。
p [ i ] = a [ i ] 3 + a [ 0 ] ∗ a [ i ] ∗ 2 i − 1 + a [ 1 ] ∗ a [ i ] ∗ 2 i − 2 + . . + a [ i − 1 ] ∗ a [ i ] ∗ 2 i − 1 − i + 1 p [ i ] = a [ i ] ∗ ( a [ i ] 2 + a [ 0 ] ∗ 2 i − 1 + a [ 1 ] ∗ 2 i − 2 + . . + a [ i − 1 ] ∗ 2 i − 1 − i + 1 ) p[i] = a[i]^3 +a[0]*a[i]*2^{i-1} + a[1]*a[i]*2^{i-2} +.. + a[i-1]*a[i]*2^{i-1-i+1}\\ p[i] = a[i]*( a[i]^2 + a[0]*2^{i-1}+ a[1]*2^{i-2} + ..+ a[i-1]*2^{i-1-i+1}) p[i]=a[i]3+a[0]∗a[i]∗2i−1+a[1]∗a[i]∗2i−2+..+a[i−1]∗a[i]∗2i−1−i+1p[i]=a[i]∗(a[i]2+a[0]∗2i−1+a[1]∗2i−2+..+a[i−1]∗2i−1−i+1)
如果此时让k = i+1,即右移一位
p [ k ] = a [ k ] ∗ ( a [ k ] 2 + a [ 0 ] ∗ 2 i − 1 ∗ 2 + a [ 1 ] ∗ 2 i − 2 ∗ 2 + . . + a [ i − 1 ] ∗ 2 i − 1 − i + 1 ∗ 2 + a [ i ] ) p[k] = a[k]*( a[k]^2 + a[0]*2^{i-1}*2+ a[1]*2^{i-2}*2 + ..+ a[i-1]*2^{i-1-i+1}*2 + a[i])\\ p[k]=a[k]∗(a[k]2+a[0]∗2i−1∗2+a[1]∗2i−2∗2+..+a[i−1]∗2i−1−i+1∗2+a[i])
由于右端点的移动,新增了1位a[k],导致一部分同时乘2。
假设计算下标 i i i时 令 S i = a [ 0 ] ∗ 2 i − 1 + a [ 1 ] ∗ 2 i − 2 + . . + a [ i − 1 ] ∗ 2 i − 1 − i + 1 S_i = a[0]*2^{i-1}+ a[1]*2^{i-2} + ..+ a[i-1]*2^{i-1-i+1} Si=a[0]∗2i−1+a[1]∗2i−2+..+a[i−1]∗2i−1−i+1
那么 p [ i ] = a [ i ] ∗ ( a [ i ] 2 + S i ) p[i] = a[i]*( a[i]^2 + S_i) p[i]=a[i]∗(a[i]2+Si)
而当计算下标 k k k时,不需要重复计算 这一部分S,而是可以通过前一个i的S,来计算出当前所需要的 S k S_k Sk。
S k = 2 ∗ S i + a [ i − 1 ] S_k= 2*S_i + a[i-1] Sk=2∗Si+a[i−1]
p [ k ] = a [ k ] ∗ ( a [ k ] 2 + S k ) ; p[k] = a[k]*( a[k]^2 + S_k); p[k]=a[k]∗(a[k]2+Sk);
计算过程中还需要注意取余
代码
Math
class Solution {long MOD = (long)1e9+7;public int sumOfPower(int[] nums) { Arrays.sort(nums);long sum = 0,s = 0;int n = nums.length; for(int i=0;i<n;i++){long cur = ((long)nums[i])%MOD;long pow = (cur*cur)%MOD; sum = (sum + (pow*((cur +s)%MOD))%MOD)%MOD;s = ( 2*s + cur)%MOD; }return (int)sum;}
}
时间复杂度 O ( N L o g N ) O(NLogN) O(NLogN)
空间复杂度 O ( L o g N ) O(LogN) O(LogN)
Tag
Array
Math
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