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news 2025/7/18 2:46:26

wordpress 无法验证ssl,优化大师手机版,互联网站备案登记表,php上传到fpt后网站前台空白有时连的上后台正常消息堆积原因消息堆积是指在消息队列中，待处理的消息数量超过了消费者处理能力，导致消息在队列中不断堆积的现象。通常有以下几种原因： 消息生产过快：在高流量或者高负载的情况下，生产者以极高的速率发送消息&…

消息堆积

原因

消息堆积是指在消息队列中，待处理的消息数量超过了消费者处理能力，导致消息在队列中不断堆积的现象。通常有以下几种原因：

消息生产过快：在高流量或者高负载的情况下，生产者以极高的速率发送消息，超过了消费者的处理能力。

消费者处理能力不足：消费者消费消息的速度跟不上消息生产的速度，也会导致消息在队列中积压。可能的原因有：

消费端业务逻辑复杂、耗时长。
消费端代码性能低。
系统资源限制，如CPU、内存、磁盘等也会限制消费者处理消息的速率。
异常处理不当，消费者在处理消息时出现异常，导致消息无法被正确处理和确认。

网络问题：因为网络延迟或不稳定，消费者无法及时接收或确认消息，最终导致消息积压。

RabbitMQ服务器配置偏低

解决方案

消息积压可能会导致系统性能下降，影响用户体验，甚至导致系统崩溃。因此，及时发现消息积压并解决对于维护系统稳定性至关重要。

遇到消息积压时，首先要分析消息积压造成的原因，根据原因来调整策略。通常从以下几个方面考虑：

提高消费者效率

增加消费者实例数量，比如新增机器。
优化业务逻辑，比如使用多线程来处理业务。
设置prefetchCount，当一个消费者阻塞时，消息转发到其他未阻塞的消费者。
消息发生异常时，设置合适的重试策略，或者转入到死信队列。

限制生产者效率：比如流量控制、限流算法等。

流量控制：在消息生产者中实现流量控制逻辑，根据消费者处理能力动态调整发送效率。
限流：使用限流工具，为消息发送效率设置一个上限。
设置过期时间：如果消息过期未被消费，可以配置死信队列，以避免消息丢失，同时减少对主队列的压力。

资源与配置优化：比如省级RabbitMQ服务器的硬件，调整RabbitMQ的配置参数等。

推拉模式

概述

RabbitMQ支持两种消息传递模式：推模式（push）和拉模式（pull）。

推模式：消息中间件主动将消息推送给消费者（对消息的获取更加实时，适合对数据实时性要求较高的业务，例如实时数据处理：监控系统、报表系统等）。

拉模式：消费者主动从消息中间件拉取消息（消费端可以按照自己的处理速度来消费，避免消息积压，适合需要流量控制，或者需要大量计算资源的任务，拉取模式允许消费者准备好之后再请求消息，避免资源浪费）。

RabbitMQ主要就是基于推模式工作的，例如最开始谈到的几种工作模式，都是基于推模式来进行实现。它的设计核心是让消息队列中的消费者接收到由生产者发送的消息，使用channel.basicConsume方式订阅队列，MQ就会把消息推送到订阅该队列的消费者。如果只想从队列中获取单条消息而不是持续订阅，则可以使用channel.basicGet方式来进行消费消息。

SpringBoot方式

@Configuration
public class PushAndPull {@Bean("pushQueue")public Queue pushQueue() {return QueueBuilder.durable(Constants.PUSH_QUEUE).build();}@Bean("pushExchange")public Exchange pushExchange() {return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.PUSH_EXCHANGE).durable(true).build();}@Bean("pushQueueBind")public Binding pushQueueBind(@Qualifier("pushExchange") Exchange exchange,@Qualifier("pushQueue") Queue queue) {return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("push").noargs();}@Bean("pullQueue")public Queue pullQueue() {return QueueBuilder.durable(Constants.PULL_QUEUE).build();}@Bean("pullExchange")public Exchange pullExchange() {return ExchangeBuilder.directExchange(Constants.PULL_EXCHANGE).durable(true).build();}@Bean("pullQueueBind")public Binding pullQueueBind(@Qualifier("pullExchange") Exchange exchange,@Qualifier("pullQueue") Queue queue) {return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("pull").noargs();}
}

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/pushAndPull")
public class PushAndPullController {@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;// 推模式@RequestMapping("/push")public void push() {this.rabbitTemplate.convertAndSend(Constants.PUSH_EXCHANGE, "push", "hello push");System.out.println("推模式消息发送成功!");}// 拉模式@RequestMapping("/pull")public void pull() {this.rabbitTemplate.convertAndSend(Constants.PULL_EXCHANGE, "pull", "hello pull");System.out.println("拉模式消息发送成功!");}}

@Configuration
@RestController
public class PushAndPullListener {// 推模式@RabbitListener(queues = Constants.PUSH_QUEUE)public void push(String message) {System.out.println("推模式: " + message);}@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;// 拉模式@RequestMapping("/pullConsumer")public void pull(String message) {Message receive = this.rabbitTemplate.receive(Constants.PULL_QUEUE);System.out.println("拉模式: " + receive);}}

SDK方式

// 推模式生产者
public class Producer {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// TODO 创建连接工厂ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();connectionFactory.setHost("113.45.220.15"); // IPconnectionFactory.setPort(5672); // PORTconnectionFactory.setUsername("admin"); // 用户名connectionFactory.setPassword("admin"); // 密码connectionFactory.setVirtualHost("mq-sdk-test"); // 虚拟主机// TODO 创建连接Connection connection = connectionFactory.newConnection();// TODO 获取信道Channel channel = connection.createChannel();// TODO 声明交换机channel.exchangeDeclare(Constants.PUSH_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT, true);// TODO 声明队列channel.queueDeclare(Constants.PUSH_QUEUE, true, false, false, null);// TODO 绑定交换机和队列channel.queueBind(Constants.PUSH_QUEUE, Constants.PUSH_EXCHANGE, "push");// TODO 发送消息channel.basicPublish(Constants.PUSH_EXCHANGE, "push", null, "推模式".getBytes());System.out.println("推模式发送消息成功！");// TODO 释放资源channel.close();connection.close();}}

// 推模式消费者
public class Consumer {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// TODO 创建连接工厂ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();connectionFactory.setHost("113.45.220.15"); // IPconnectionFactory.setPort(5672); // PORTconnectionFactory.setUsername("admin"); // 用户名connectionFactory.setPassword("admin"); // 密码connectionFactory.setVirtualHost("mq-sdk-test"); // 虚拟主机// TODO 创建连接Connection connection = connectionFactory.newConnection();// TODO 获取信道Channel channel = connection.createChannel();// TODO 声明交换机channel.exchangeDeclare(Constants.PUSH_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT, true);// TODO 声明队列channel.queueDeclare(Constants.PUSH_QUEUE, true, false, false, null);// TODO 绑定交换机和队列channel.queueBind(Constants.PUSH_QUEUE, Constants.PUSH_EXCHANGE, "push");// TODO 接收消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("推模式消费者接收到消息：" + new String(body));}};channel.basicConsume(Constants.PUSH_QUEUE, true, consumer);// TODO 释放资源}}

// 拉模式生产者
public class Producer {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// TODO 创建连接工厂ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();connectionFactory.setHost("113.45.220.15"); // IPconnectionFactory.setPort(5672); // PORTconnectionFactory.setUsername("admin"); // 用户名connectionFactory.setPassword("admin"); // 密码connectionFactory.setVirtualHost("mq-sdk-test"); // 虚拟主机// TODO 创建连接Connection connection = connectionFactory.newConnection();// TODO 获取信道Channel channel = connection.createChannel();// TODO 声明交换机channel.exchangeDeclare(Constants.PULL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT, true);// TODO 声明队列channel.queueDeclare(Constants.PULL_QUEUE, true, false, false, null);// TODO 绑定交换机和队列channel.queueBind(Constants.PULL_QUEUE, Constants.PULL_EXCHANGE, "pull");// TODO 发送消息channel.basicPublish(Constants.PULL_EXCHANGE, "pull", null, "拉模式".getBytes());System.out.println("拉模式发送消息成功！");// TODO 释放资源channel.close();connection.close();}}

// 拉模式消费者
public class Consumer {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// TODO 创建连接工厂ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();connectionFactory.setHost("113.45.220.15"); // IPconnectionFactory.setPort(5672); // PORTconnectionFactory.setUsername("admin"); // 用户名connectionFactory.setPassword("admin"); // 密码connectionFactory.setVirtualHost("mq-sdk-test"); // 虚拟主机// TODO 创建连接Connection connection = connectionFactory.newConnection();// TODO 获取信道Channel channel = connection.createChannel();// TODO 声明交换机channel.exchangeDeclare(Constants.PULL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT, true);// TODO 声明队列channel.queueDeclare(Constants.PULL_QUEUE, true, false, false, null);// TODO 绑定交换机和队列channel.queueBind(Constants.PULL_QUEUE, Constants.PULL_EXCHANGE, "pull");// TODO 接收消息GetResponse getResponse = channel.basicGet(Constants.PULL_QUEUE, true);if (getResponse != null) {System.out.println("拉模式收到消息：" + new String(getResponse.getBody()));}// TODO 释放资源}}

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http://www.mmbaike.com/news/33843.html