文章目录
- 一、本期目标
- 二、获取并修改像素值
- 三、获取图像属性
- （1）img.shape
- （2）img.size
- （3）img.dtype
- 四、图像 ROI
- 五、拆分及合并图像通道
- 六、为图像扩边（填充）
一、本期目标
- 获取像素值并修改
- 获取图像的属性（信息）
- 图像的 ROI
- 图像通道的拆分及合并
几乎所有这些操作与 Numpy 的关系都比与 OpenCV 的关系更加紧密，因此熟练 Numpy 可以帮助我们写出性能更好的代码。（示例将会在 Python 终端中展示，因为他们大部分都只有一行代码）
二、获取并修改像素值
首先我们需要读入一幅图像：
import cv2
import numpy
