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1 背景

        早期的不少规划算法都是横纵分离的(比如Apollo),先求解path之后,依赖path的结果再进行speed的求解。这种横纵解耦的规划方式具有以下特点:

  • 相对较为简单,计算量通常较小,容易实现实时性要求。
  • 但是由于分别规划横向和纵向运动,可能会忽略两者之间的耦合关系,导致规划结果不够准确。
  • 在复杂场景下,可能无法很好地适应车辆等其它动态障碍物的变化。

        随着技术的发展和性能的要求,横纵耦合算法的弊端越来越明显,而时空联合规划逐渐浮出水面。本篇博客主要介绍时空联合规划的一些知识和特点。

2 时空联合规划

        “时空联合规划” 算法打破了业界常用的思维定势,同时考虑空间和时间来规划轨迹,在三维中同时对行驶路径和速度求解,而不是先单独求解路径,在路径基础上求解速度后,再形成最终的轨迹。

        其实早在之前的博客中,笔者就介绍过时空联合的方法(此前讲到的是基于车道坐标系SLT三维求解的方法,同理也可使用笛卡尔坐标系下XYT三维求解的方法),有兴趣的读者朋友可以参考一些细节知识:

        《

http://www.mmbaike.com/news/42697.html

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