网站建设费用要求南京seo关键词优化预订

题目

455. 分发饼干

简单

相关标签

贪心   数组   双指针   排序

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释: 
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

提示：

• 1 <= g.length <= 3 * 104
• 0 <= s.length <= 3 * 104
• 1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1

思路和解题方法

• 为了使更多的孩子得到满足，我们应该让每个孩子获得刚好满足他胃口的最小饼干，即使用尺寸最小的能够满足他的饼干。因此，我们需要将孩子和饼干都按照升序排序，然后从胃口最大的孩子和尺寸最大的饼干开始，尝试将饼干分配给孩子。
• 具体而言，我们可以对孩子的胃口和饼干的尺寸进行升序排序。然后，从最大胃口的孩子开始遍历孩子列表，对于每个孩子，检查所有可用的饼干，从大到小遍历饼干列表，直到找到一个满足当前孩子胃口的最小饼干，将其分配给孩子，并将可用饼干数量减一。继续遍历下一个孩子，重复上述过程，直到遍历完所有的孩子或没有可用饼干为止。

复杂度

        时间复杂度:

                O(n*logn)

时间复杂度：算法中需要对孩子胃口和饼干尺寸进行排序，排序的时间复杂度为O(nlogn)。然后进行一次遍历，遍历的时间复杂度为O(n)。因此总的时间复杂度为O(nlogn)。

        空间复杂度

                O(1)

空间复杂度：无需而外空间

c++ 代码

class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {// 对孩子胃口和饼干尺寸进行升序排序sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());// 初始化变量，index表示当前可用的最大饼干下标，ans表示满足条件的孩子数量int index = s.size() - 1;int ans = 0;// 从最大胃口的孩子开始遍历for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {// 如果还有可用的饼干且当前饼干满足当前孩子的胃口if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {// 将饼干分配给孩子ans++;// 更新可用的最大饼干下标index--;}}return ans;}
};

觉得有用的话可以点点赞，支持一下。

如果愿意的话关注一下。会对你有更多的帮助。

每天都会不定时更新哦  >人<  。