在别人网站做的友链_为何百度检测带后缀cnindex.aspseo外贸网站制作

本人理解，顺序消息如果不分消息组，那么会影响并行处理速度，所以尽量消息组分的散一些
首先上要求，官方文档如下：

总结：
1.必须同一个消息组，消息组和消费组不是一个概念，不要混
2.必须单一生产者，也就是说线上生产只能开一个 pod，感觉局限有点高，无法多 pod 接入
3.必须串行发送，这个点也不太好，限制过高
以上三点
在我的案例中（企业微信回调消息）
那么只能开一个接口服务Pod 来接收微信回调，如果挂了，那完蛋，开多个 pod的话，那只有把请求放队列，通过队列pop进行消费再生产消息到 mq,这样同时也解决了第三点的串行发送。

生产的时候如何确定是顺序消息,只需要生产消息的时候给设定一个消息组

msg := &rmq_client.Message{
Topic: Topic,Body:  []byte("this is a message : " + strconv.Itoa(i)),
}
// set keys and tag
msg.SetKeys("a", "b")
msg.SetTag("ab")
// 这里设置消息组
msg.SetMessageGroup("fifo")

分组分的越细越好

提高消费速度

当拿到消息后，根据消息分组来进行并发处理，每个分组内进行串行处理，关键代码如下

func (m *RocketMq) ConsumerOrderly(funcMap map[string]func([]byte) error) {var err errorm.consumerOnce.Do(func() {Log().Info("##############pro consume orderly start#############", m.MqConfig)errTmp := m.proSimConsumer.Start()if errTmp != nil {Log().Panic("MQ启动失败", errTmp)return}})defer m.proSimConsumer.GracefulStop()// 总体保证有N个在运行var ch = make(chan int, m.MaxGoroutine)for {fmt.Println("start receive message")mvs, errReceive := m.proSimConsumer.Receive(context.TODO(), 8, 20*time.Second)if errReceive != nil {if strings.Contains(errReceive.Error(), "no new message") {Log().Info(errReceive)} else {Log().Error("顺序消息，拉取MQ消息失败:", errReceive)}time.Sleep(time.Second * 2)continue}var msgGroupMap = make(map[string][]*rmq_client.MessageView, 0)for _, v := range mvs {if _, ok := funcMap[*v.GetTag()]; !ok {Log().Error(v.GetTag(), ": action do not exist")continue} else {// 根据msgGroup汇总msgGroup := v.GetMessageGroup()msgGroupMap[*msgGroup] = append(msgGroupMap[*msgGroup], v)}}// 最大程度多线程消费for _, item := range msgGroupMap {ch <- 1go func(item []*rmq_client.MessageView) {for _, v := range item {fmt.Println(*v.GetTag(), *v.GetMessageGroup(), string(v.GetBody()))action, _ := funcMap[*v.GetTag()]if errTmp := action(v.GetBody()); errTmp != nil {Log().Error("mq顺序消费失败", errTmp)break} else {m.proSimConsumer.Ack(context.TODO(), v)}}<-ch}(item)}}
}

最后需要注意的点：

同一个消费者 Group ID 下所有的 Consumer 实例必须保证订阅的 Topic 一致，并且也必须保证订阅 Topic 时设置的过滤规则（Tag）一致。否则您的消息可能会丢失
请保证订阅一致性