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《机器学习100天》完整目录：目录
机器学习 100 天，今天讲的是：对偶支持向量机-公式推导！
本节主要延续上一节的内容，推导线性支持向量机的对偶形式。本节内容包含的数学理论和推导很多，我尽量简化其中的数学部分，只做感性的介绍，便于大家在理解的同时不受数学复杂公式的阻挠。
上一节我们得到的结论，SVM的目标是：
条件是：
根据目标和条件，可以定义拉格朗日函数为：
其中，等号右边第一项是目标，第二项是约束条件。 α n \alpha_n <
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机器学习 100 天，今天讲的是：对偶支持向量机-公式推导！
本节主要延续上一节的内容，推导线性支持向量机的对偶形式。本节内容包含的数学理论和推导很多，我尽量简化其中的数学部分，只做感性的介绍，便于大家在理解的同时不受数学复杂公式的阻挠。
上一节我们得到的结论，SVM的目标是：
条件是：
根据目标和条件，可以定义拉格朗日函数为：
其中，等号右边第一项是目标，第二项是约束条件。 α n \alpha_n <