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MUSA模型在软件可靠性工程中起到的作用是估计软件的故障/失效数量和故障率。具体来说，MUSA模型包括基本模型和对数模型。

MUSA基本模型假设故障发生的时间间隔服从参数为lambda的指数分布。在这个模型中，当故障被检测到时，发生故障的部分会被修复并重新测试，这个过程会循环进行，直到新的故障不再被发现。这个模型简单易懂，适用于大多数软件开发过程。然而，它对于长时间的可靠性预测较为困难。

MUSA对数模型则是在基本模型的基础上进一步发展而来。它将故障发生的时间间隔取对数后假设服从高斯分布，这样可以更加准确地估计故障发生的数量和故障率，并且还能够考虑到故障率对时间的变化趋势。然而，这个模型需要更多的数据以及更加复杂的参数估计方法，因此使用上也更加困难。

总的来说，MUSA模型为软件可靠性工程提供了一种量化评估和预测软件故障的方法，有助于软件开发者在开发过程中更好地理解和控制软件的可靠性。