Redis和Mysql如何保证数据一致

1. 先更新Mysql，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不一致
2. 先删除Redis缓存数据，再更新Mysql，再次查询的时候在将数据添加到缓存中，这种方案能解决1方案的问题，但是在高并发下性能较低，而且仍然会出现数据不一致的问题，比如线程1删除了Redis缓存数据，正在更新Mysql，此时另外一个查询再查询，那么就会把Mysql中老数据又查到Redis中
3. 延时双删，步骤是:先制除Redis缓存数据，再更新Mysql，延迟几百毫秒再删除Redis缓存数据，这样就算在更新Mysql时，有其他线程读了Mysql，把老数据读到了Redis中，那么也会被删除掉，从而把数据保持一致

额外补充

如果对于小公司的单机服务器来说在更新和删除mysql数据的同时对redis缓存进行更新或者删除就行，一般有两个选择，例如：

先更新MySQL，后删除(或更新)Redis
先删除(或更新)Redis，后更新MySQL

但是不管使用其中哪种方式，都存在两个可能的问题：

由于第一步与第二步并不是原子的，中间会存在较短的时间间隔，如果间隔时间内有请求到达，就可能会访问到不一致的数据。
可能存在做完第一步，第二步还没来得及做，系统就发生异常的情况；这就会导致MySQL与Redis的数据不一致。
解决方案：

延迟双删策略
延迟双删策略是分布式系统中数据库存储和