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一、前言

Redis 的重要性其实不用多说，不管是面试还是平时项目使用，基本是最高的Nosql数据库了。

下面文章不定期更新：
Redis入门篇（精品）
Redis命令篇
Redis高级篇
Redis集群篇
Redis面试篇

Remote Dictionary Server 远程字典服务，C语言编写的，基于内存可持久化的kv数据库，免费开源的结构化数据库，支持多样数据库类型、持久化（虽然是内存存储但也可以持久化）、集群、事务、发布订阅系统、地图信息分析、计时器、高速缓存（Redis一秒写8万次，读取11万次）

二、NoSQL

1、ont only sql，特点：

1.方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）
2.大数据量高性能（Redis一秒写8万次，读取11万次）
3.数据类型是多样型的（不需要事先设计数据库）

传统的和nosql的对比区别

2、NoSQL的四大分类：

1.KV键值对：新浪Redis 美团Redis+Tair 阿里、百度Redis+memecache
2.文档型数据库：（bson格式和json一样，只是二进制）MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档，是最像关系数据库的
3.列存储数据库：（MySQL是行存储），HBase（大数据），分布式文件系统等
4.图形关系数据库：存的不是图片是关系，比如朋友圈社交网络、广告推荐 Neo4j，InfoGrid等

四大分类优缺点

未来概念图

三、Redis概念

Redis默认有16个数据库，默认使用的是第0个,以下为Linux下面的命令：
select 3 切换到第三个数据库
dbsize 查看使用量的大小
keys * 查看所有的key
flushdb 清空当前数据库的数据
flushall 清空所有的数据看的数据

Redis是单线程的，是基于内存操作的，CPU不是性能瓶颈，其瓶颈是内存和网络带宽，多线程会使CPU上下切换， 这个是个耗时的操作，而Redis是把所有数据都放到内存中的没有上下切换，使用单线程操作效率最高，所以就使用单线程

四、五大数据类型:

1.String 字符串
2.list 相当于链表也可以是栈和队列（看命令其实是双端队列），before node after，left和right都可以插入值，如果key不存在就创建新的链表；如果key存在就新增内容；如果移除了所有值就是空链表（也代表不存在）；在两边插入或改动效率最高，中间元素相对来说效率低一点；
3.set不重复元素 ，SADD key member1 [member2]
4.Hash哈希，是一种key-map的格式，取值也是取两个key才能得到value这种
5.zset在set基础上增加了一个值，set k1 seq1 v1 ，seq1是排序
三种特殊类型：
1.geospatial地理位置：朋友的定位，附加的人，打车距离计算
2.Hyperloglog：基数（不重复的元素）统计算法，比如A={1,5} B={1}，AB之间的基数就是5，由于占用内存小固定12kb，所以网页的uv（一个人访问一个网站多次值计算一次）统计时是首选，传统做法是Set集合保存用户id，数据量大的时候就耗费内存了，Hyperloglog有一定的容错率，不是100%准确，一般uv统计是可以忽略不计的，如果强制要求准确则只能用传统方式了。
3.Bitmaps位图，位储存，只有0和1两种状态，操作二进制来进行记录，比如打卡未打卡的，登录和未登录的等等