当前位置： 首页 > news >正文

网站怎么识别PC 手机国外搜索引擎大全

news 2025/7/15 17:43:52
网站怎么识别PC 手机,国外搜索引擎大全,seo推广网络,深圳500强企业名单RabbitMQ结构 Publisher ： 生产者 Queue: 存储消息的容器队列； Consumer:消费者 Connection：消费者与消息服务的TCP连接 Channel:信道，是TCP里面的虚拟连接。例如：电缆相当于TCP，信道是一条独立光纤束&…

RabbitMQ结构

  • Publisher ： 生产者

  • Queue: 存储消息的容器队列；

  • Consumer:消费者

  • Connection：消费者与消息服务的TCP连接

  • Channel:信道，是TCP里面的虚拟连接。例如：电缆相当于TCP，信道是一条独立光纤束，一条TCP连接上创建多少条信道是没有限制的。TCP一旦打开，就会出AMQP信道。无论是发布消息，接收消息，订阅队列，这些动作都是通过信道完成的。
    Broker: 一台消息服务就是一个Broker;

  • Exchange:交换机、负责接收生产者的消息，转发到队列中、交换机和队列通过路由键绑定、可以理解为每个队列都有自己的名称；
    在这里插入图片描述

SpringBoot整合RabbitMQ

  • Queue
    • 消息存放于队列中， 若是RabbitMQ挂了，则消息会丢失，因此要开启持久化， 将durable设置为true,
    • 若是没有消费者消费该队列，则该队列会自动删除， 因此需要将autoDelete参数设置为false;
    public Queue(String name) {//  队列名称， 是否持久化，是否独占， 是否自动删除this(name, true, false, false);}
  • @RabbitListener
@RabbitListener(bindings=@QueueBinding(value= @Queue(value="${mq.config.queue.info}",autoDelete="true"),exchange=@Exchange(value="${mq.config.exchange}",type=ExchangeTypes.DIRECT),key="${mq.config.queue.info.routing.key}"))

用来标记消费者；exchange表示交换器信息、类型；bindings表示监听器要绑定的队列、以及队列信息；
key：代表交换机和队列通过key绑定的；

  • AmqpTemplate / RabbitTempldate:
    生产者通过依赖此工具类发送消息；

先安装RabbitMQ，创建SpringBoot项目，修改配置

# 应用名称
spring.application.name=boolfilter# 应用服务 WEB 访问端口
server.port=8080spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

入门级别程序

发送hello world程序；
在这里插入图片描述
生产者：

public class Tut1Sender {@Autowiredprivate RabbitTemplate template;@Autowiredprivate Queue queue;@Scheduled(fixedDelay = 1000, initialDelay = 500)public void send() {String message = "Hello World!";this.template.convertAndSend(queue.getName(), message);System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");}
}

消费者：

@RabbitListener(queues = "hello")
public class Tut1Receiver {@RabbitHandlerpublic void receive(String in) {System.out.println(" [x] Received '" + in + "'");}
}

将生产者、消费者注入容器；

@Configuration
@EnableScheduling
public class Tut1Config {@Beanpublic Queue hello() {return new Queue("hello");}@Beanpublic Tut1Receiver receiver() {return new Tut1Receiver();}@Beanpublic Tut1Sender sender() {return new Tut1Sender();}
}

运行结果：

[x] Sent ‘Hello World!’
[x] Received ‘Hello World!’
[x] Sent ‘Hello World!’
[x] Received ‘Hello World!’
[x] Sent ‘Hello World!’
…

工作队列

主要思想是避免 立即执行资源密集型任务，必须等待它要完成。相反，我们将任务安排在以后完成。我们将任务封装为消息并将其发送到队列。正在运行的工作进程 在后台将弹出任务并最终执行工作
在这里插入图片描述
生产者：

public class Tut2Sender {@Autowiredprivate RabbitTemplate template;@Autowiredprivate Queue queue;AtomicInteger dots = new AtomicInteger(0);AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);@Scheduled(fixedDelay = 1000, initialDelay = 500)public void send() {`在这里插入代码片`StringBuilder builder = new StringBuilder("Hello");if (dots.incrementAndGet() == 4) {dots.set(1);}for (int i = 0; i < dots.get(); i++) {builder.append('.');}builder.append(count.incrementAndGet());String message = builder.toString();template.convertAndSend(queue.getName(), message);System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");}}

消费者：

@RabbitListener(queues = "hello")
public class Tut2Receiver {private final int instance;public Tut2Receiver(int i) {this.instance = i;}@RabbitHandlerpublic void receive(String in) throws InterruptedException {StopWatch watch = new StopWatch();watch.start();System.out.println("instance " + this.instance +" [x] Received '" + in + "'");doWork(in);watch.stop();System.out.println("instance " + this.instance +" [x] Done in " + watch.getTotalTimeSeconds() + "s");}private void doWork(String in) throws InterruptedException {for (char ch : in.toCharArray()) {if (ch == '.') {Thread.sleep(1000);}}}
}

队列、生产者、消费者注入容器：

@Configuration
public class Tut2Config {@Beanpublic Queue hello() {return new Queue("hello");}private static class ReceiverConfig {@Beanpublic Tut2Receiver receiver1() {return new Tut2Receiver(1);}@Beanpublic Tut2Receiver receiver2() {return new Tut2Receiver(2);}}@Beanpublic Tut2Sender sender() {return new Tut2Sender();}
}

运行结果：

[x] Sent ‘Hello.1’
instance 1 [x] Received ‘Hello.1’
[x] Sent ‘Hello…2’
instance 2 [x] Received ‘Hello…2’
instance 1 [x] Done in 1.0062309s
[x] Sent ‘Hello…3’
instance 1 [x] Received ‘Hello…3’
instance 2 [x] Done in 2.0085791s
[x] Sent ‘Hello.4’
instance 2 [x] Received ‘Hello.4’
…

消息确认

  • SpringBoot整合RabbitMQ代码中，若消费者消费出现异常，则会重新进入队列， 一般生产环境中，是要有重试机制的；
  • 若是要关闭重试机制、则设置defaultRequeueRejected=false， 或者抛出AmqpRejectAndDontRequeueException异常，这样框架会帮我们自动提交确认channel.basicAck()
  • 重试机制也会存在问题、若是消费者服务关闭、则消息会不断重新入队、导致RabbitMQ内存最终爆满宕机；
  • 消息的ACK确认机制默认是打开的；如果忘记了ACK，后果很严重，当Consumer退出时，消息会一直重新分发，然后RabbitMq会占用越来越多的内存，由于RabbitMq会长时间运行，出现“内存泄露”是致命的

异常处理方案：

  • 使用try-catch捕捉
  • 使用重试机制、超过一定次数、则丢弃消息或放入死信队列；

spring.rabbitmq.listener.retry.max-attempts=5 //重试超过5次，消息丢弃；

公平调度与循环调度

  • 默认情况下，RabbitMQ 会将每条消息发送给下一个消费者。平均而言，每个消费者将获得相同数量的 消息。这种分发消息的方式称为轮询。 在这种模式下，调度不一定完全按照我们想要的方式工作。 若是存在两台机器，一台性能好、一台性能差， 而RabbitMQ对此一无所知，仍然会调度 消息均匀。发生这种情况是因为 RabbitMQ 只是在消息时调度消息 进入队列。它不看未确认的数量 面向消费者的消息。它只是盲目地发送每 n 条消息 给第 n 个消费者，这就导致了一台机器特别忙碌、一台机器空闲；

  • “公平调度”是Spring AMQP的默认配置。Consumer可以向服务器声明一个prefetchCount, 表示轮到自己时、自己可处理多少消息；这样RabbitMQ转发消息给消费者时、会先看Consumer正在处理的消息数量是否达到了prefetchCount, 若已达到该值，则发给其他的Consumer;

发布/订阅

在这里插入图片描述
特点：一条消息同时会被所有消费者消息；X是交换机(Exchange)；交换机和队列进行绑定(Binding)
交换机负责接收生产者发送的消息，再转发消息到队列中；实现了生产者与队列的解耦；

RabbitMQ 中消息传递模型的核心思想是生产者 从不将任何消息直接发送到队列

示例1 ： 广播匿名队列

发送者：

public class Tut3Sender {@Autowiredprivate RabbitTemplate template;@Autowiredprivate FanoutExchange fanout;AtomicInteger dots = new AtomicInteger(0);AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);@Scheduled(fixedDelay = 1000, initialDelay = 500)public void send() {StringBuilder builder = new StringBuilder("Hello");if (dots.getAndIncrement() == 3) {dots.set(1);}for (int i = 0; i < dots.get(); i++) {builder.append('.');}builder.append(count.incrementAndGet());String message = builder.toString();template.convertAndSend(fanout.getName(), "", message);System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");}}

消费者：

public class Tut3Receiver {@RabbitListener(queues = "#{autoDeleteQueue1.name}")public void receive1(String in) throws InterruptedException {receive(in, 1);}@RabbitListener(queues = "#{autoDeleteQueue2.name}")public void receive2(String in) throws InterruptedException {receive(in, 2);}public void receive(String in, int receiver) throws InterruptedException {StopWatch watch = new StopWatch();watch.start();System.out.println("instance " + receiver + " [x] Received '" + in + "'");doWork(in);watch.stop();System.out.println("instance " + receiver + " [x] Done in "+ watch.getTotalTimeSeconds() + "s");}private void doWork(String in) throws InterruptedException {for (char ch : in.toCharArray()) {if (ch == '.') {Thread.sleep(1000);}}}}

交换机、匿名队列、绑定，生产者、消费者注入容器；

public class Tut3Config {@Beanpublic FanoutExchange fanout() {return new FanoutExchange("tut.fanout");}private static class ReceiverConfig {@Beanpublic Queue autoDeleteQueue1() {return new AnonymousQueue();}@Beanpublic Queue autoDeleteQueue2() {return new AnonymousQueue();}@Beanpublic Binding binding1(FanoutExchange fanout,Queue autoDeleteQueue1) {return BindingBuilder.bind(autoDeleteQueue1).to(fanout);}@Beanpublic Binding binding2(FanoutExchange fanout,Queue autoDeleteQueue2) {return BindingBuilder.bind(autoDeleteQueue2).to(fanout);}@Beanpublic Tut3Receiver receiver() {return new Tut3Receiver();}}@Beanpublic Tut3Sender sender() {return new Tut3Sender();}
}

运行结果：

instance 1 [x] Received 'Hello.1'
instance 2 [x] Received 'Hello.1'
instance 2 [x] Done in 1.0057994s
instance 1 [x] Done in 1.0058073s
....

模拟Spring容器发布ContextRefreshedEvent事件

通常情况下，业务开发中，经常会监听该事件做扩展，例如初始化数据， 打印日志等等；
生产者：

public class AppContextSender {@AutowiredRabbitTemplate rabbitTemplate;@Scheduled(fixedDelay = 1000, initialDelay = 500)public void publishContextRefreshEvent() {rabbitTemplate.convertAndSend("contextRefreshedExchange", "", "publish refreshed event");}
}

消费者：

@RabbitListener(queues = {"initQueue"})
public class InitContextRefreshedConsumer {@RabbitHandlerpublic void consum(String in) {System.out.println("init :"+in);}
}@RabbitListener(queues = "logQueue")
public class LogContextRefreshedConsumer {@RabbitHandlerpublic void consum(String in) {System.out.println("log : "+in);}
}

交换机、队列、绑定、生产者、消费者注入容器：

@Configuration
public class ContextRefreshedConfig {@Beanpublic FanoutExchange contextRefreshedExchange(){return new FanoutExchange("contextRefreshedExchange");}@Beanpublic AppContextSender appContextSender() {return new AppContextSender();}public static class ConsumerConfig {@Beanpublic Queue initQueue() {return new Queue("initQueue");}@Beanpublic Queue logQueue() {return new Queue("logQueue");}@Beanpublic Binding initBinding(Queue initQueue, FanoutExchange contextRefreshedExchange) {return BindingBuilder.bind(initQueue).to(contextRefreshedExchange);}@Beanpublic Binding logBinding(Queue logQueue, FanoutExchange contextRefreshedExchange) {return BindingBuilder.bind(logQueue).to(contextRefreshedExchange);}@Beanpublic InitContextRefreshedConsumer initContextRefreshedConsumer() {return new InitContextRefreshedConsumer();}@Beanpublic LogContextRefreshedConsumer logContextRefreshedConsumer() {return new LogContextRefreshedConsumer();}}}

log : publish refreshed event
init :publish refreshed event
log : publish refreshed event
init :publish refreshed event
…

Direct直接模式

  • 交换器绑定多个队列，每个绑定关系有自己的路由键；
  • 之前业务开发中、有一个交换机、绑定了两个队列，一个队列用来发送邮件，一个队列用来发送短信， 像广播模式下，如果只想发邮件，则没法t做到，使用direct模式和工作模式则可以做到， 最后使用了direct

在这里插入图片描述
生产者：

public class BaseServiceSender {@Autowiredprivate RabbitTemplate template;@Autowiredprivate DirectExchange messageExchange;AtomicInteger index = new AtomicInteger(0);AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);private final String[] keys = {"sms", "mail"};@Scheduled(fixedDelay = 1000, initialDelay = 500)public void send() {//短信String sms = "{userName: xxx; phone:xxx}";template.convertAndSend(messageExchange.getName(), "sms", sms);//邮件String mail = "{userName: xxx; mail:xxx}";template.convertAndSend(messageExchange.getName(), "mail", mail);}
}

消费者：

@RabbitListener(queues = "mailQueue")
public class MailConsumer {@RabbitHandlerpublic void consum(String in) {System.out.println("send mail : " + in);}
}@RabbitListener(queues = "smsQueue")
public class SmsConsumer {@RabbitHandlerpublic void consum(String in) {System.out.println("send sms : " + in);}
}

交换机、队列，绑定、消费者，生产者注入容器：

@Configuration
public class DirectConfig {@Beanpublic DirectExchange messageExchange() {return new DirectExchange("messageExchange");}@Beanpublic BaseServiceSender baseServiceSender() {return new BaseServiceSender();}public static class ConsumerGroup {@Beanpublic MailConsumer mailConsumer() {return new MailConsumer();}@Beanpublic SmsConsumer smsConsumer() {return new SmsConsumer();}@Beanpublic Queue mailQueue() {return new Queue("mailQueue");}@Beanpublic Queue smsQueue() {return new Queue("smsQueue");}@Beanpublic Binding smsBinding(DirectExchange messageExchange, Queue smsQueue){return BindingBuilder.bind(smsQueue).to(messageExchange).with("sms");}@Beanpublic Binding mailBinding(DirectExchange messageExchange, Queue mailQueue){return BindingBuilder.bind(mailQueue).to(messageExchange).with("mail");}}
}

运行结果

send mail : {userName: xxx; mail:xxx}
send sms : {userName: xxx; phone:xxx}
send sms : {userName: xxx; phone:xxx}
send mail : {userName: xxx; mail:xxx}
…

Topic主题模式

  • 发送到主题交换的消息不能有任意routing_key
    • 它必须是单词列表，由点分隔。这 单词可以是任何东西，一些有效的路由密钥示例： “stock.usd.nyse”， “nyse.vmw”， “quick.orange.rabbit”。可以有 路由密钥中随心所欲地包含多个单词，最多可达 255 个 字节。
  • 绑定密钥也必须采用相同的形式。主题交换背后的逻辑类似于直接交换 - 发送的消息带有 特定的路由键将被传递到所有队列 绑定匹配的绑定键
  • *（星号）可以代替一个词。
  • #（哈希）可以替换零个或多个单词。

在这里插入图片描述
若是消息指定的路由键为"xxx.orange.xxx"， 则会匹配到Q1, 若是"lazy.xxx.xx"则是Q2;

生产者：

public class Tut5Sender {@Autowiredprivate RabbitTemplate template;@Autowiredprivate TopicExchange topic;AtomicInteger index = new AtomicInteger(0);AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);private final String[] keys = {"quick.orange.rabbit", "lazy.orange.elephant", "quick.orange.fox","lazy.brown.fox", "lazy.pink.rabbit", "quick.brown.fox"};@Scheduled(fixedDelay = 1000, initialDelay = 500)public void send() {StringBuilder builder = new StringBuilder("Hello to ");if (this.index.incrementAndGet() == keys.length) {this.index.set(0);}String key = keys[this.index.get()];builder.append(key).append(' ');builder.append(this.count.incrementAndGet());String message = builder.toString();template.convertAndSend(topic.getName(), key, message);System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");}}

消费者：

public class Tut5Receiver {@RabbitListener(queues = "#{autoDeleteQueue1.name}")public void receive1(String in) throws InterruptedException {receive(in, 1);}@RabbitListener(queues = "#{autoDeleteQueue2.name}")public void receive2(String in) throws InterruptedException {receive(in, 2);}public void receive(String in, int receiver) throwsInterruptedException {StopWatch watch = new StopWatch();watch.start();System.out.println("instance " + receiver + " [x] Received '"+ in + "'");doWork(in);watch.stop();System.out.println("instance " + receiver + " [x] Done in "+ watch.getTotalTimeSeconds() + "s");}private void doWork(String in) throws InterruptedException {for (char ch : in.toCharArray()) {if (ch == '.') {Thread.sleep(1000);}}}
}

交换器，队列，绑定、生产者，消费者注入容器：

@Configuration
public class Tut5Config {@Beanpublic TopicExchange topic() {return new TopicExchange("tut.topic");}private static class ReceiverConfig {@Beanpublic Tut5Receiver receiver() {return new Tut5Receiver();}@Beanpublic Queue autoDeleteQueue1() {return new AnonymousQueue();}@Beanpublic Queue autoDeleteQueue2() {return new AnonymousQueue();}@Beanpublic Binding binding1a(TopicExchange topic,Queue autoDeleteQueue1) {return BindingBuilder.bind(autoDeleteQueue1).to(topic).with("*.orange.*");}@Beanpublic Binding binding1b(TopicExchange topic,Queue autoDeleteQueue1) {return BindingBuilder.bind(autoDeleteQueue1).to(topic).with("*.*.rabbit");}@Beanpublic Binding binding2a(TopicExchange topic,Queue autoDeleteQueue2) {return BindingBuilder.bind(autoDeleteQueue2).to(topic).with("lazy.#");}}@Beanpublic Tut5Sender sender() {return new Tut5Sender();}}

运行结果：

[x] Sent ‘Hello to lazy.orange.elephant 1’
instance 2 [x] Received ‘Hello to lazy.orange.elephant 1’
instance 1 [x] Received ‘Hello to lazy.orange.elephant 1’
[x] Sent ‘Hello to quick.orange.fox 2’
[x] Sent ‘Hello to lazy.brown.fox 3’
instance 1 [x] Done in 2.0110456s
…

RPC远程过程调用

RabbitMQ也实现了RPC的功能，但是业务开发中，根本没有使用场景，RPC要么使用Dubbo, 要么使用OpenFeign, 使用RabbitMQ做RPC的信息，目前都没有看到；

总结

  • 就目前来说、工作队列、发布订阅两个模式，业务开发中会使用到，其他的消息场景很少见。
  • 底层是基于RabbitMQ-client做的封装出RabbitTempldate使用；除非远古项目，否则不推荐使用RabbitMQ-Client原生API写，太费时间了。我写了一会就放弃了
http://www.mmbaike.com/news/637.html

相关文章：

  • 怎么在百度搜索到我的网站靠谱的广告联盟
  • 建设发展委员会官方网站ciliba磁力搜索引擎
  • wordpress站点路径小广告清理
  • 潍坊网站建设兼职seo技术分享博客
  • 门户网站建设的请示seo网站推广计划
  • 零售网站有哪些平台外呼系统电销
  • 网上做网站兼职网站统计分析平台
  • 摄影作品展示网站flash全站源码下载百度搜索
  • 网站域名备案查询可以免费投放广告的平台
  • 可以做仿牌网站朝阳区seo搜索引擎优化怎么样
  • 学习做网站建设的学校银川seo
  • 齐河做网站网站设计公司上海
  • 球场 技术支持 东莞网站建设百度指数的特点
  • 网站建设boss都知道广州百度seo优化排名
  • 潍坊网站建设价格低网站推广平台排行
  • 瑞丽网站建设搜索历史记录
  • 建网站哪家好 优帮云马鞍山网站seo
  • 做的网站如何发更新网络营销的培训课程
  • 自己怎么做独立网站seo零基础培训
  • 如何利用开源代码做网站引擎搜索技巧
  • 上线了建站教程网站seo搜索引擎的原理是什么
  • 公司做的网站费用计入什么科目千锋教育前端学费多少
  • 网站抓取诊断南京seo关键词排名
  • 微网站建设代理商怎么做好seo推广
  • 湘潭网站建设公司网店如何推广自己的产品
  • 深圳专业做网站排名公司seo网站诊断价格
  • 柳市做网站建设seo推广系统排名榜
  • 口碑好网站建设定制人工智能培训一般多少钱
  • 哪个网站做外贸比较好站长是什么级别
  • 网址大全黄页男女个人如何优化网站有哪些方法