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网站建设服务承诺,大数据营销,网站seo方案建设目标,如何做电商产品推广Python3 正则表达式 -2 检索和替换 Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。 语法: re.sub(pattern, repl,string, count0, flags0)参数: pattern : 正则中的模式字符串。repl : 替换的字符串,也可为一个函数。string : …

Python3 正则表达式 -2

检索和替换

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法:

re.sub(pattern, repl,string, count=0, flags=0)

参数:

  • pattern : 正则中的模式字符串。
  • repl : 替换的字符串,也可为一个函数。
  • string : 要被查找替换的原始字符串。
  • count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。
  • flags : 编译时用的匹配模式,数字形式。

前三个为必选参数,后两个为可选参数。

#!/usr/bin/python3
import rephone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"# 删除注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)# 移除非数字的内容
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)

以上实例执行结果如下:

电话号码:2004-959-559 
电话号码:2004959559

repl 参数是一个函数

以下实例中将字符串中的匹配的数字乘以 2:

#!/usr/bin/pythonimport re# 将匹配的数字乘以 2
def double(matched):value = int(matched.group('value'))return str(value * 2)s = 'A23G4HFD567'
print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

执行输出结果为:

A46G8HFD1134

compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为:

re.compile(pattern[, flags])

参数:

  • pattern : 一个字符串形式的正则表达式
  • flags 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:
  • re.I 忽略大小写* re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
    • re.M 多行模式
    • re.S 即为’ . ‘并且包括换行符在内的任意字符(’ . '不包括换行符)
    • re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
    • re.X 为了增加可读性,忽略空格和’ # '后面的注释

实例

>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+')                    # 用于匹配至少一个数字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four')        # 查找头部,没有匹配
>>> print( m )
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配,没有匹配
>>> print( m )
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配,正好匹配
>>> print( m )                                        # 返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
>>> m.group(0)   # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0)   # 可省略 0
3
>>> m.end(0)     # 可省略 0
5
>>> m.span(0)    # 可省略 0
(3, 5)

在上面,当匹配成功时返回一个 Match 对象,其中:

  • group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串,当要获得整个匹配的子串时,可直接使用 group()group(0)
  • start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置(子串第一个字符的索引),参数默认值为 0;
  • end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置(子串最后一个字符的索引+1),参数默认值为 0;
  • span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))

再看看一个例子:

>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I)   # re.I 表示忽略大小写
>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')
>>> print( m )                            # 匹配成功,返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>
>>> m.group(0)                            # 返回匹配成功的整个子串
'Hello World'
>>> m.span(0)                             # 返回匹配成功的整个子串的索引
(0, 11)
>>> m.group(1)                            # 返回第一个分组匹配成功的子串
'Hello'
>>> m.span(1)                             # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引
(0, 5)
>>> m.group(2)                            # 返回第二个分组匹配成功的子串
'World'
>>> m.span(2)                             # 返回第二个分组匹配成功的子串索引
(6, 11)
>>> m.groups()                            # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...)
('Hello', 'World')
>>> m.group(3)                            # 不存在第三个分组
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group

findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果有多个匹配模式,则返回元组列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式为:

re.findall(pattern,string, flags=0)
或
pattern.findall(string[, pos[, endpos]])

参数:

  • pattern 匹配模式。
  • string 待匹配的字符串。
  • pos 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。
  • endpos 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。

查找字符串中的所有数字:

import reresult1 = re.findall(r'\d+','runoob 123 google 456')pattern = re.compile(r'\d+')   # 查找数字
result2 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result3 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)print(result1)
print(result2)
print(result3)

输出结果:

['123','456']
['123','456']
['88','12']

多个匹配模式,返回元组列表:

import reresult = re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10')
print(result)
[('width','20'),('height','10')]

re.finditer

和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern,string, flags=0)

参数:

参数描述
pattern匹配的正则表达式
string要匹配的字符串。
flags标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志
import reit = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3") 
for match in it: print (match.group() )

输出结果:

12 
32 
43 
3

re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

re.split(pattern,string[, maxsplit=0, flags=0])

参数:

参数描述
pattern匹配的正则表达式
string要匹配的字符串。
maxsplit分割次数,maxsplit=1 分割一次,默认为 0,不限制次数。
flags标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志
>>>import re
>>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.')
['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
>>> re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.') 
['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', '']
>>> re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1) 
['', 'runoob, runoob, runoob.']>>> re.split('a*', 'hello world')   # 对于一个找不到匹配的字符串而言,split 不会对其作出分割
['hello world']

http://www.mmbaike.com/news/65748.html

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