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1、C语言–求和
1、展开式求和。输入一个实数x，计算并输出下式的和，直到最后一项的绝对值小于0.00001.计算结果保留2位小数，试编程。
S = x + x²/2！+ x³/3！+ …
/*
算法思想：定义一个求阶乘的函数fact(),
头文件调用math.h函数库：pow()函数求次幂，fabs()函数取绝对值
直到最后一项的绝对值小于0.00001，则输出求和结果，结果保留两位小数
*/
#include<stdio.h>
#include<math.h>// 求阶乘
int fact(int n){int i,sum=1;for(i=1;i<=n;i++){sum=sum*i;}return sum;
}int main(){int a,n,i;double x,result,s=0;scanf("%lf",&x);for(i=1;(pow(fabs(x),i)/fact(i))>=0.00001;i++){result=pow(x,i)/fact(i);s+=result;}printf("s=%.2lf",s);return 0;
}
2、C语言–元素移动
2、有n个整数，使前面各数顺序向后移动m个位置，移出的数再从头移入，编得一个函数实现以上功能，在主函数中输入n个整数
并输出调整后的n个数。
# include<stdio.h>/*
解题思路：
定义一个数组t存放传入的数组A,然后跟据移动的情况从t中取出元素从新放回A中
remove(*A,5,3)假设有5个元素，向后移动3位
A={1,2,3,4,5} ==> A={3,4,5,1,2}
首先就是将t中下标为 5-3 = 2 的元素一次存放到A中，
然后将剩余的元素放入A中
*/// 元素移动的方法
void remove(int *A,int n,int m) { // n表示元素个数，m表示移动几位int t[100]; // 用于存储A[]中的元素 int i;for(i=0; i<n; i++) { // 将A中的元素全部存储到t中 t[i] = A[i];}for(i = 0 ; i<m; i++) { // 将t 中 下标>=n-m的元素存放到A中 A[i] = t[n-m+i];}for(i = m; i<n; i++) { // 将剩余的元素存放到A中 A[i] = t[i-m];}for(i = 0; i<n; i++) { // 遍历 printf("%d ",A[i]);}
}int main() {int i,x,num;scanf("%d",&num);int A[num];for(i = 0; i<num; i++) {printf("请输入第%d个元素",i+1);scanf("%d",&x);A[i] = x;}printf("移动后的元素序列");remove(A,num,3);return 0;
}
3、C语言-文件操作
3、将C盘根目录下文件from.txt的内容复制到to.txt文件中，to.txt与from.txt在同一目录。
/*
解题思路：首先以只读的方式打开文件from.txt,然后以写的方式打开文件to.txt，
使用fgetc()函数将文件from.txt里面的字符一个一个读取出来，然后用fputc()函数将读取出的文件写入to.txt中
*/# include <stdio.h>
int main()
{// 文件复制FILE *fp1,*fp2;char ch;// 打开文件 fp1 = fopen("from.txt","r");if(fp1 == NULL){printf("文件打开失败！\n"); } fp2 = fopen("to.txt","w");if(fp2 == NULL){printf("文件打开失败:\n"); }// 将读取出来的文件写入 to.txt 中 while((ch = fgetc(fp1)) != EOF){fputc(ch,fp2);}// 文件关闭 fclose(fp1);fclose(fp2); return 0; }
4、C语言–复数计算
4、要求设计函数完成两个复数相乘的算法。在主函数中输入两个复数，计算后输出乘积结果
/*
解题思路：
复数的运算 i*i = -1
（a+bi）* (c+di) = a*c + a*di- b*d +b*ci
*/
//复数的结构体定义如下：
struct Complex{float real;float imag;
}Complex;
//要求设计函数完成两个复数相乘的算法。在主函数中输入两个复数，计算后输出乘积结果。Complex Mul(Complex c1,Complex c2){Complex product;product.real = c1.real*c2.real - c1.imag*c2.imag; // 乘积以后的虚部 i*i = -1product.imag = c1.imag*c2.real + c1.real*c2.iamg; // 虚部return product;
}
5、数据结构
5、下面程序段的功能是建立二叉树的算法，请在下划线处填上正确的内容。
typedef struct node{
int data;
struct node *lchild;
____struct node *rchild____;
}bitree;
void createbitree(bitree *&bt) {
scanf( “%c”,&ch);
if(ch=='#')
____bt->data = ch_______;
else {
bt=(bitree*)malloc(sizeof(bitree));
bt->data=ch;
___createbitree(bt->lchild)_____;
createbitree(bt->rchild);
}
}
6、数据结构
6、建立链表
typedef struct node {
int data;
struct node *next;
} lklist;
void lklistcreate(_____lklist___ *&head ) {
for (i=1;i<=n;i++) {
p=(lklist *)malloc(sizeof(lklist));
scanf( “%d”,&(p ->data));
p->next=0;if(i==1)
head=q=p;
else {
q->next=p;
______q = p______;
}
}
}7、数据结构–链表合并
7、实现链式结构上合并排序的算法
# include<stdio.h>//单链表的定义
typedef struct LNode {ELemType data;LNode *next;
} LNode,*LinkList;/*
将两个递增有序的链表A,B合并成一个递增有序的链表C解题思路：假设A,B带有头指针，定义pa,pb指针分别指向A,B的下一个结点，
运用尾插法，先将A，B中较小的元素插入C中，实现整体按元素值递增有序；
因为A，B链表中的结点个数不一样，
所以当A中的结点数更少时 ，将B中的元素依次加入C中
反之，则将A中的元素依次加入C中
*/
void Merge(LNode A,LNode B,LNode &C) {LNode *pa = A->next;LNode *pb = B->next; LNode *pc = C;while(pa&&pb) { if(pa->data <= pb->data) { // 运用尾插法将小的元素率先加入C链表中pc->next = pa;pc = pa;pa = pa->next;} else {pc->next = pb;pc = pb;pb = pb->next;}}while(pa) {pc->next = pa;pc = pa;pa = pa->next;}while(pb) {pc->next = pb;pc = pb;pb = pb->next;}
}
8、数据结构–二叉树查找
8、实现在二叉树中查找结点x的算法
# include<stdio.h>/*
解题思路：跟据二叉树的先序遍历进行改造，传入该二叉树和要查找的值
先比较根节点是不是寻找的目标结点，如果是就返回结点，不是就寻找递归寻找左子树和右子树
直到二叉树全部查找完
*/// 二叉树的结构定义
typedef struct BiNode{ELemType data;struct BiNode *lchild;struct BiNode *rchild;
}BiNode,*BiTree; BiNode *find_x(BiTree Bt,ELemType x){while(Bt){if(Bt->data == x){return Bt;}*find_x(Bt->lchild,x);*find_x(Bt->lchild,x);}
}
9、数据结构–堆排序
9、关键字序列（k1,k2,k3,…,kn-1）是堆，写出将（k1,k2,k3,…,kn-1,x）调整为堆的算法
# include<stdio.h>
/*
解题思路：堆排序的思路
以大根堆为例：把关键字看成一颗完全二叉树，根节点(堆顶元素)就是整个序列的最大值，输出堆顶元素
堆结构被破坏，然后进行调整，将最大的元素交换到堆顶
从n/2开始依次交换
*/
void adjustHeap(ELemType A[],int len,int k) {int i;A[0] = A[k];// A[0] 暂存子树的根节点for(i = 2*k; i<=len; i*=2) { // 沿K较大的子结点向下筛选if(i<len && A[i]<A[i+1]){i++; // 取K较大的子节点下标 }if(A[0]>=A[i]){ // 筛选结束 break;}else{A[k] = A[i]; // 将A[i] 调整到双亲结点上 k = i; // 修改 k 值，以便继续向下筛选 } }A[k] = A[0]; // 筛选结点放入最终位置
}
10、数据结构–最小生成树
10、给一组数，画邻接矩阵和邻接表，写出prim和克鲁斯卡尔的最小生成树
