营销型网站建设策划书怎么写哈尔滨seo关键词优化
前言：Hello大家好，我是小哥谈。针对一段视频，如何去截取视频中的帧呢？本节课就给大家介绍两种方式，一种方式是按一定间隔来截取视频帧，另一种方式是截取视频的所有帧。希望大家学习之后能够有所收获！🌈
目录
🚀1.按一定间隔截取视频帧
💥💥1.1 核心技术
💥💥1.2 实现步骤
💥💥1.3 实现代码
🚀2.截取视频中所有的帧
💥💥2.1 核心技术
💥💥2.2 实现步骤
💥💥2.3 实现代码
实例1：本实例将使用OpenCV从视频文件中按一定的视频帧数间隔截取视频帧，并将截取到的视频帧保存在项目images文件夹下。
🚀1.按一定间隔截取视频帧
💥💥1.1 核心技术
本实例将从视频文件中按每隔100帧截取视频帧，并将截取到的视频帧保存在images文件夹下。其中，在按每隔100帧截取视频帧之前，要先定义表示“记录读取到的帧数”和“每隔100帧”的两个标签。🌴
关键代码如下所示：
frame_number = 1 # 记录读取到的帧数，初始值为1frame_interval = 100 # 每隔100帧具备了这两个标签后，再来编写“将截取到的视频帧保存在images文件夹下”的代码。需要注意的是，在拼接保存视频帧路径之前，要先把frame_number由整数转为字符串。
关键代码如下所示：
if (frame_number % frame_interval == 0): # 每隔100帧cv2.imwrite("images/" + str(frame_number) + ".jpg", frame) # 截取并保存1帧💥💥1.2 实现步骤
本实例的操作对象是视频文件。首先，使用VideoCapture类的构造方法打开视频文件。然后，读取视频帧。接着，按每隔100帧截取视频帧，并将截取到的视频帧保存在images文件夹下。最后，释放被视频文件占用的空间。🌱
实现步骤流程图如下所示：
💥💥1.3 实现代码
具体的实现代码如下所示：
import cv2video = cv2.VideoCapture("1.mp4") # 打开视频文件
frame_number = 1 # 记录读取到的帧数，初始值为1
frame_interval = 100 # 每隔100帧（截取1帧）
while (video.isOpened()): # 视频文件被打开后retval, frame = video.read() # 读取视频帧if retval == True: # 读取到视频帧后if (frame_number % frame_interval == 0): # 每隔100帧cv2.imwrite("images/" + str(frame_number) + ".jpg", frame) # 截取并保存1帧else: # 没有读取到视频帧break # 终止循环frame_number = frame_number + 1 # 读取到的视频帧执行自加操作cv2.waitKey(1) # 1毫秒后播放视频文件的下一帧
print("视频帧已截取完成！") # 控制台输出提示信息
video.release() # 释放被视频文件占用的空间运行结果如图所示：
由于我准备的视频文件很小，所以按照每100帧截取1帧，只截取到2帧。✅
实例2：视频是由大量的帧组成的。其中，每一帧都是一幅图像。所谓视频分解，就是把组成视频的每一帧从视频文件中分解出来。本实例将使用OpenCV分解一个视频文件，把分解得到的视频帧保存在项目目录images文件夹下。
🚀2.截取视频中所有的帧
💥💥2.1 核心技术
本实例要分解的是视频文件，从中得到每一个视频帧，并且将这些视频帧保存在images文件夹下。其中，在保存视频帧之前，要先命名将要被保存的视频帧。🌴
关键代码如下所示：
frame_name = 1 # 使用数字命名将要被保存的帧具备了这个标签后，再来编写“将这些视频帧保存在images文件夹下”的代码。需要注意的是，在拼接保存视频帧路径之前，要先把frame_name由整数转为字符串。
关键代码如下所示：
cv2.imwrite("images/" + str(frame_name) + ".jpg", frame) # 保存视频帧💥💥2.2 实现步骤
首先，使用VideoCapture类的构造方法打开视频文件。然后，读取视频帧。接着，把读取到的视频帧保存在images文件夹下。最后，释放被视频文件占用的空间。
实现步骤流程图如下所示：
💥💥2.3 实现代码
具体的实现代码如下所示：
import cv2video = cv2.VideoCapture("1.mp4") # 打开视频文件
frame_name = 1 # 使用数字命名将要被保存的帧
while (video.isOpened()): # 视频文件被打开后retval, frame = video.read() # 读取视频帧if retval == True: # 读取到视频帧后cv2.imwrite("images/" + str(frame_name) + ".jpg", frame) # 保存视频帧else: # 没有读取到视频帧break # 终止循环frame_name = frame_name + 1 # 用于命名将要被保存的帧的数字执行自加操作cv2.waitKey(1) # 1毫秒后播放视频文件的下一帧
print("视频已分解完成！") # 控制台输出提示信息
video.release() # 释放被视频文件占用的空间运行结果如图所示：
