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简介

跟着李沐学AI时遇到的mxnet环境问题。

问题

使用pip install mxnet时会重新安装相匹配的numpy和requests，而这新安装的这两个版本不满足d2l所需的版本。
然后报错：

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
matplotlib 3.5.1 requires numpy>=1.17, but you have numpy 1.16.6 which is incompatible.
d2l 0.17.6 requires numpy==1.21.5, but you have numpy 1.16.6 which is incompatible.
d2l 0.17.6 requires requests==2.25.1, but you have requests 2.18.4 which is incompatible.
anyio 3.6.2 requires idna>=2.8, but you have idna 2.6 which is incompatible.

尝试

试图下载最新版本的mxnet，失败！

显示支持的版本最高只到1.7.0

解决

遍寻csdn无果后，回到d2l的安装那一节，终于成功解决。

• 步骤
  • 首先，查看已安装的CUDA版本

  nvcc --version
  

  
  我的版本是11.3
  • 安装命令：

  pip install mxnet-cu101==1.7.0
  

  可以根据CUDA版本更改如上mxnet-cu101的最后一位数字， 例如：CUDA 10.0是cu100， CUDA 9.0是cu90。
  我的是CUDA 11.3，所以我的命令是：

  pip install mxnet-cu113==1.7.0
  

  
  发现我的库里只有1.0.0版本，所以直接下载1.0.0版本尝试一下：
  
  • 下载成功，回到jupyter notebook尝试运行。运行成功！
    

成功解决，撒花！！！！

过后反思

最后发现其实用不上mxnet，忘了点pytorch代码，被自己蠢哭了，呜呜呜~~~