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1.前言

本期推出一期原创改进——一种多策略改进Alpha进化算法（IAE）~
选择CEC2017测试集低维（30dim）和高维（100dim）进行测试，评估次数FES，对比算法选择灰狼优化算法（GWO），极光优化算法（PLO），局部强化算法（PRO），海市蜃楼优化算法（FATA）以及Alpha进化算法（AE）。

2.CEC2017指标

低维-30dim

改进AE算法：Friedamn排名，F1-F30（除F2外，22个函数Rank 1）
平均Friedamn排名1.59

高维-100dim

改进AE算法：Friedamn排名，F1-F30（除F2外，17个函数Rank 1）
平均Friedamn排名1.79

3.效果展示

篇幅限制，展示部分效果图

箱型图

4.探索开发比

5.定性分析

6.附件材料

提供改进策略文档，CEC2017统计指标

7.代码获取