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简介

       未来Flink通用化，代码可能就会转换为sql进行执行，大数据开发工程师研发Flink会基于各个公司的大数据平台或者通用的大数据平台，去提交FlinkSQL实现任务，学习Flinksql势在必行。

       本博客在sql-client中模拟大数据平台的sql编辑器执行FlinkSQL,使用Flink实现数据从Kafka传输到MySQL具体操作，这个在生产开发中比较常用，通常生产用kafka作为数据的输入，本例子Flink版本1.13.6，具体操作如下：

创建mysql测试目标表

下面是创建mysql测试目标表的例子

CREATE TABLE `kafka_target` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
`name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`create_time` datetime  COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) 
ENGINE = InnoDB;

创建kafka的topic

 /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 192.168.0.1:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic mysqlsource

 可执行FlinkSQL（sql-client中执行）

注意在执行Fli