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docker和 k8s

占用资源 
使用客户体量

Docker 和 Kubernetes（K8s）都是流行的容器化技术，但它们在资源管理和使用上有一些不同。以下是关于两者资源占用和使用客户体量的详细比较，基于具体数据和信息：

Docker 资源占用

1. CPU 和内存资源：

   • Docker 容器可以通过 docker stats 命令查看其资源使用情况，包括 CPU 使用率、内存使用量、网络 I/O 和磁盘 I/O 等 。
   • Docker 允许通过 --cpu-shares、--cpus、--cpu-period 和 --cpu-quota 等参数控制容器的 CPU 使用份额和限制 。
   • 内存资源可以通过 --memory 和 --memory-swap 参数进行限制，确保容器不会消耗过多的内存资源 。

2. 资源限制和请求：

   • Docker 容器的资源限制和请求可以通过 docker run 命令中的参数进行设置，例如 -m 或 --memory 来设置内存限制，--cpu-shares 来设置 CPU 份额 。

3. 资源监控：

   • 使用 docker stats --no-stream 命令可以查看容器的当前资源使用情况，包括 CPU、内存、网络 I/O 和磁盘 I/O 。

Kubernetes 资源占用

1. 资源请求和限制：

   • Kubernetes 允许为每个容器指定资源请求（requests）和限制（limits），这些信息会影响 Pod 的调度和资源分配 。
   • 资源请求是容器启动时所需的最小资源量，而资源限制是容器可以使用的最大资源量。如果容器尝试使用超过限制的资源，可能会被终止 。

2. 资源类型：

   • Kubernetes 中常见的资源类型包括 CPU 和内存。CPU 资源以 “cpu” 为单位，内存以字节为单位。还可以指定巨页（Huge Page）资源 。

3. 资源配额：

   • Kubernetes 通过 ResourceQuota 对象为每个命名空间提供资源使用限制，防止某个团队或用户过度消耗资源 。
   • 资源配额可以限制命名空间中 Pod 的总数、CPU 和内存的使用量等 。

4. 资源监控：

   • Kubernetes 通过 kubelet 将 Pod 的资源使用情况作为 Pod status 的一部分来报告。如果配置了监控工具，可以直接从指标 API 或监控工具获得 Pod 的资源使用情况 。

使用客户体量

• Docker：

  • Docker 适合小型到中型的应用，或者需要快速部署和运行单个容器的场景。它不需要复杂的集群管理，适合开发和测试环境 。

• Kubernetes：

  • Kubernetes 适合大规模、复杂的应用部署，支持高可用性和自动扩展。它适合生产环境和需要多容器协调运行的场景 。

选择建议

• 小型应用或开发测试环境：

  • 如果你的应用规模较小，或者主要在开发和测试环境中使用，Docker 可能是更好的选择。它简单易用，资源占用相对较低 。

• 大规模生产环境：

  • 如果你需要管理大量的容器，或者需要高可用性和自动扩展，Kubernetes 是更合适的选择。它提供了更强大的资源管理和调度能力 。

通过以上比较，你可以根据自己的具体需求和应用场景选择合适的容器化技术。