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常见的数据类型

Text类型（文本数据类型）

用于全文检索的字段，例如电子邮件的正文或产品的描述。这些字段是analyzed，也就是说，它们通过分析器传递，以便 在被索引之前将字符串转换为单个术语的列表。通过分析过程，Elasticsearch可以在 每个全文字段中搜索单个单词。文本字段不用于排序，很少用于聚合

PUT test-03
{"mappings": {"properties": {"full_name": {"type": "text"}}}
}

Keyword (关键字数据类型)

用于索引结构化内容（例如ID，电子邮件地址，主机名，状态代码，邮政编码或标签）的字段。

关键字字段只能按其精确值进行搜索。

PUT test-03
{"mappings": {"properties": {"tags": {"type": "keyword"}}}
}

Alias(别名类型)

别名包括两种类型：

• 数据流的别名指向一个或多个数据流
• 索引的别名指向一个或多个索引

当使用ES时，可以创建别名来对索引进行分组、划分和隐藏。创建别名是一种将逻辑名称映射到一个或多个索引的方式，这使得在查询过程中能够快速地使用这些索引。

POST _aliases
{"actions": [{"add": {"index": "test-01","alias": "test"}},{"add": {"index": "test-03","alias": "test"}}]
}# 获取所有的别名列表
GET _aliases# 获取test别名列表
GET _alias/test

Arrays (集合类型)

在Elasticsearch中，没有专用的array数据类型。默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值都必须具有相同的数据类型.

{"message": "some arrays in this document…","tags": ["elasticsearch","wow"],"lists": [{"name": "knight","description": "programming list"},{"name": "rose","description": "cool stuff list"}]
}

Binary (二进制类型)

该binary类型接受二进制值作为 Base64编码的字符串。该字段默认情况下不存储，并且不可搜索

PUT test-03
{"mappings": {"properties": {"tags": {"type": "text"},"blob":"binary"}}
}

Boolean(布尔类型)

布尔字段接受JSON true和false值，但也可以接受解释为true或false的字符串

PUT test-03
{"mappings": {"properties": {"is_published": {"type": "boolean"}}}
}

日期类型

JSON没有日期数据类型，因此Elasticsearch中的日期可以是：

• 包含格式化日期的字符串，例如"2024-01-01"或"2024/01/01 12:10:30"
• 时间戳

PUT test-011
{"mappings": {"properties": {"date":{"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}}}
}PUT test-011/_doc/1
{ "date": "2024-01-01" }PUT test-011/_doc/2
{ "date": "2024-01-02" }GET test-011/_search

返回：

{"took" : 558,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0,"failed" : 0},"hits" : {"total" : {"value" : 2,"relation" : "eq"},"max_score" : 1.0,"hits" : [{"_index" : "test-011","_type" : "_doc","_id" : "1","_score" : 1.0,"_source" : {"date" : "2024-01-01"}},{"_index" : "test-011","_type" : "_doc","_id" : "2","_score" : 1.0,"_source" : {"date" : "2024-01-02"}}]}
}

Dense vector（密集矢量数据类型）

Flattened （扁平化的数据类型）

Geo-point（地理位置数据类型）

PUT test-012
{"mappings": {"properties": {"location": {"type": "geo_point"}}}
}###
PUT test-012/_doc/1
{"text": "Geo-point as an object","location": {"lat": 41.12,"lon": -71.34}
}

地理形状数据类型

的geo_shape数据类型方便的索引和与任意的地理搜索为矩形和多边形的形状，例如。当正在索引的数据或正在执行的查询包含除点以外的其他形状时，应使用它。

PUT test-012
{"mappings": {"properties": {"location": {"type": "geo_shape"}}}
}

IP数据类型

一个ip字段可以索引/存储IPv4或 IPv6地址

PUT test-013
{"mappings": {"properties": {"ip_addr": {"type": "ip"}}}
}PUT test-013/_doc/1
{
"ip_addr": "192.168.1.1"
}

Join (联接数据类型)

Nested (嵌套数据类型)

Object (对象数据类型)

Numeric (数值数据类型)

Range（范围数据类型）

Token count （令牌计数数据类型）