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问题描述

Redis为什么快？

这个问题我遇到过，但是没有好好总结，导致答得很乱。
答：Redis基于内存操作： 传统的磁盘文件操作相比减少了IO，提高了操作的速度。

Redis高效的数据结构：Redis专门设计了STRING、LIST、HASH等⾼效的数据结构，依赖各种数据结构提升了读写的效率。

Redis是单线程模型，单线程操作省去了上下⽂切换带来的开销和CPU的消耗，同时不存在资源竞争，避免了死锁现象的发生。

Redis采用I/O多路复⽤，同时监听多个Socket，根据Socket上的事件来选择对应的事件处理器进⾏处理。

介绍一下Mysql的索引？

这里我第一时间不知道从哪里入手，面试官引导我从数据结构说。

B+树的⾮叶⼦节点不存放实际的记录数据，仅存放索引，所以数据量相同的情况下，相⽐存储即存索引⼜存记录的 B 树，B+树的⾮叶⼦节点可以存放更多的索引，因此 B+ 树可以⽐ B 树更「矮胖」，查询底层节点的磁盘 I/O次数会更少。
B+ 树有⼤量的冗余节点（所有⾮叶⼦节点都是冗余索引），这些冗余索引让 B+ 树在插⼊、删除的效率都更⾼，⽐如删除根节点的时候，不会像 B 树那样会发⽣复杂的树的变化；
B+ 树叶⼦节点之间⽤链表连接了起来，有利于范围查询，⽽ B 树要实现范围查询，因此只能通过树的遍历来完成范围查询，这会涉及多个节点的磁盘 I/O 操作，范围查询效率不如 B+ 树。

说一下Redis集群。

这个我说只是了解，没有答。

在Redis中提供的集群方案总共有三种：主从复制、哨兵模式、Redis分片集群
主从复制：单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，可以搭建主从集群，实现读写分离。一般都是一主多从，主节点负责写数据，从节点负责读数据，主节点写入数据之后，需要把数据同步到从节点中。

哨兵模式建立在主从复制模式上，通过引入了哨兵来监控与自动处理故障。哨兵模式可以实现主从集群的自动故障恢复，里面就包含了对主从服务的监控、自动
故障恢复、通知；如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。
当故障实例恢复后也以新的master为主；同时Sentinel也充当Redis客户端的
服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给Redis的客户
端，所以一般项目都会采用哨兵的模式来保证redis的高并发高可用

哨兵模式解决了主从复制不能自动故障转移，达不到高可用的问题，但还是存在难以在线扩容，Redis容量受限于单机配置的问题。分片集群模式实现了Redis的分布式存储，即每台节点存储不同的内容，来解决在线扩容的问题。

算法：

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。

public class Solution {public int findPeakElement(int[] nums) {int left = 0, right = nums.length - 1;while (left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;// 比较中间元素与其右侧邻居if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {// 峰值在左侧或者就在 mid 位置right = mid;} else {// 峰值在右侧left = mid + 1;}}// left 和 right 会相遇在峰值位置return left;}
}