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前言 

Matplotlib画图工具的官网地址是 http://matplotlib.org/

Python环境下实现Matlab制图功能的第三方库，需要numpy库的支持，支持用户方便设计出二维、三维数据的图形显示，制作的图形达到出版级的标准。

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实验环境

Pycharm2020.2.5社区版,win11 

正文 

1.散点图 

import numpy as np
from pylab import  *
a=np.random.normal(0,10,100)
b=np.random.normal(0,1,100)
scatter(a,b,s=10,c='green')
show()

 绘制散点图要注意num(a)=num(b),即a的数量等于b的数量;

scatter(x,y,s=10,c='green'),用来绘制散点图的函数，s代表散点图中（点）圆圈的大小，c代表圆圈的的颜色。

np.random.normal（0，1，100）：提供服从正态分布的数据,看下面的例子：

import numpy as np
y=np.random.normal(0,1,100)
print(y)

0：正态分布的均值，0就是y轴的位置。

1：正态分布的标准差，数字越大，正态分布越矮胖；数字越小，正太分布曲线越高瘦。

中间这个数据可以是零，大不了点都集中在中心呗，负数不可以。

100：数据数量，上图中提供100个数据。

2. 柱图

import numpy as np
import  matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,5))
data = np.random.randint(1,8,10)
print(data)
x= np.arange(len(data))
plt.bar(x+1,data,alpha=1,color='green',width=0.2)
plt.show()

加标题等情况使用中文:

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.family']='sans-serif'#显示无衬线字体

mpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHei']#显示中文

上面的和下面的这几句不用都使用，使用一个就行，要是不行，那就再想想办法吧。

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]# 正确显示中文和负号
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

 x= np.arange(len(data))

plt.bar(x,data,alpha=1,color='green',width=0.2)

分别是x轴，y轴， 柱形颜色深浅，柱形的颜色，柱形的宽度 

3.柱形图加折线

import numpy as np
import  matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,5))
data = np.random.randint(1,8,10)
print(data)
x= np.arange(len(data))
plt.plot(x+1,data,color='r')
plt.bar(x+1,data,alpha=1,color='green',width=0.5)
plt.show()

 plt.plot(x+1,data,color='r')，画折线的代码，加上即可。

每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负。

抱歉，我没跳过舞 (͡° ͜ʖ ͡°)