当前位置：首页 > news >正文

佛山疫情最新通报优化营商环境的意义

news 2025/8/5 20:20:54

佛山疫情最新通报,优化营商环境的意义,零陵区住房和城乡建设局网站首页,网站建设课程概要1.什么是视图视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的…

1.什么是视图

视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。

2.为什么要使用视图

简化用户对数据的理解，以及简化他们的操作。通过定义视图，可以将经常使用的查询定义为视图，这样用户不必每次都指定全部的条件，只需要select * from view1就可以。
提高数据安全性。视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合。同时，用户对视图不可以随意的更改和删除，可以保证数据的安全性。
逻辑数据独立性。视图可以帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。

3.视图的特点

简单：使用视图时，用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件。
安全：视图的使用限制了用户只能访问他们被允许查询的结果集，对于表的权限管理并不能限制到某个行或者某个列，但通过视图就可以简单的实现。
数据独立：一旦视图的结构被确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响。例如源表增加列对视图没有影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。

4.视图的语法

4.1创建视图

CREATE VIEW view_name AS  
SELECT column1, column2, ...  
FROM table_name  
WHERE condition;

其中，view_name是视图的名称，column1, column2, …是要选择的列名，table_name是要从中选择数据的表名，condition是筛选条件。

例如，创建一个名为view1的视图，选择table1表中的column1和column2列，并筛选出column1值大于等于10的数据，可以使用以下语句：

CREATE VIEW view1 AS  
SELECT column1, column2  
FROM table1  
WHERE column1 >= 10;

创建视图后，可以通过以下语句查看视图中的数据：

SELECT * FROM view1;

这将返回视图view1中的所有行。

4.2在视图上执行DML操作

在视图上执行DML操作与在普通表上执行DML操作类似，可以使用INSERT、UPDATE、DELETE等语句对视图进行操作。但是需要注意的是，视图本身并不存储实际的数据，而是基于其定义的查询语句从源表中选择数据。因此，对视图执行DML操作实际上是对源表执行相应的操作。

以下是在视图上执行DML操作的示例：

SELECT操作
要查询视图中的数据，可以使用SELECT语句。例如，如果要查询名为“view1”的视图中所有列的数据，可以使用以下语句：

SELECT * FROM view1;

这将返回视图“view1”中的所有行和所有列的数据。如果只想查询特定的列，可以在SELECT语句中列出这些列的名称，例如：

SELECT column1, column2 FROM view1;

这将返回视图“view1”中所有行中指定的列的数据。如果需要在查询中使用条件来筛选数据，可以在WHERE子句中添加条件，例如：

SELECT * FROM view1 WHERE column1 > 10;

这将返回视图“view1”中满足条件的行和所有列的数据。

INSERT操作
向视图中插入数据实际上是将数据插入到源表中。例如，向名为view1的视图中插入一条记录，可以使用以下语句：

INSERT INTO view1 (column1, column2) VALUES (value1, value2);

这将在名为view1的视图的源表中插入一条记录，其中column1的值为value1，column2的值为value2。

UPDATE操作
更新视图中数据的实际操作是更新源表中的数据。例如，更新名为view1的视图中column1列的值，可以使用以下语句：

UPDATE view1 SET column1 = new_value WHERE condition;

这将在名为view1的视图的源表中更新满足条件的数据行中的column1列的值为new_value。

DELETE操作
从视图中删除数据的实际操作是删除源表中的数据。例如，从名为view1的视图中删除满足条件的数据行，可以使用以下语句：

DELETE FROM view1 WHERE condition;

这将在名为view1的视图的源表中删除满足条件的数据行。

需要注意的是，对视图执行DML操作时，如果视图定义中包含WHERE子句或其他筛选条件，则必须满足这些条件才能对源表执行相应的操作。此外，如果视图是基于多个表连接或其他复杂查询定义的，则需要注意DML操作对源表之间数据一致性和完整性的影响。

4.3视图实例

下面是一个关于员工信息的视图实例：

首先，假设我们有一个名为 “employees” 的表，其中包含以下字段：员工 ID（employee_id）、姓名（name）、年龄（age）、部门（department）。
创建一个视图，名为 “active_employees”，用于查询在职员工的信息。视图的 SQL 语句如下：

CREATE OR REPLACE VIEW active_employees AS  
SELECT employee_id, name, age, department  
FROM employees  
WHERE status = 'ACTIVE';

在这个视图中，我们筛选了 “employees” 表中状态为 “ACTIVE” 的员工，将其呈现为在职员工的信息。
3. 接下来，为了提高数据安全性，我们只允许特定用户查询 “active_employees” 视图。首先，创建一个具有较高权限的用户，例如：

CREATE USER manager IDENTIFIED BY manager_password;

然后，授权该用户具有创建、查询、更新和删除 “active_employees” 视图的权限：

GRANT CREATE, SELECT, UPDATE, DELETE ON active_employees TO manager;

最后，其他用户可以通过查询 “active_employees” 视图来获取在职员工的信息，而无需直接查询 “employees” 表。这样，我们既提高了数据安全性，又简化了查询过程。
注意：在实际应用中，视图的使用需谨慎，因为视图的数据与对应表数据互相关联。在操作视图时，务必确保了解相关表的结构和数据，以免造成错误或丢失数据。同时，为了优化查询性能，可以考虑使用同义词来进一步简化查询过程。

查看全文

http://www.mmbaike.com/news/83470.html