当前位置：首页 > news >正文

西宁市网站设计网站建设公司大型

news 2025/8/7 4:02:30

西宁市网站设计,网站建设公司大型,这样建立网站,动画制作流程图1.概念介绍线程池是一种多线程处理形式，它维护着多个线程，这些线程处于等待状态，随时准备接受任务并执行。线程池的主要目的是为了提高系统的性能和资源利用率，避免在处理短时间任务时频繁创建和销毁线程所带来的开销。线程池…

1.概念介绍

线程池是一种多线程处理形式，它维护着多个线程，这些线程处于等待状态，随时准备接受任务并执行。线程池的主要目的是为了提高系统的性能和资源利用率，避免在处理短时间任务时频繁创建和销毁线程所带来的开销。

线程池的优点

提高性能：避免了频繁创建和销毁线程的开销，因为线程的创建和销毁是比较耗时的操作。
控制资源：可以限制线程的数量，防止过多的线程竞争系统资源，导致系统性能下降甚至崩溃。
提高响应性：能够更快地响应新的任务请求，因为线程已经准备好，无需等待线程创建。
可管理性：线程池可以统一管理、分配、调优和监控其中的线程。

线程池的应用场景

需要大量的线程来完成任务，且完成任务的时间比较短。 WEB服务器完成网页请求这样的任务，使用线程池技术是非常合适的。因为单个任务小，而任务数量巨大，你可以想象一个热门网站的点击次数。但对于长时间的任务，比如一个Telnet连接请求，线程池的优点就不明显了。因为Telnet会话时间比线程的创建时间大多了。
对性能要求苛刻的应用，比如要求服务器迅速响应客户请求。
接受突发性的大量请求，但不至于使服务器因此产生大量线程的应用。突发性大量客户请求，在没有线程池情况下，将产生大量线程，虽然理论上大部分操作系统线程数目最大值不是问题，短时间内产生大量线程可能使内存到达极限，出现错误。

2.线程池的实现

首先，为了方便使用互斥锁，条件变量和线程，我们需要将这些封装起来。

Mutex.hpp对线程进行封装，代码如下：

封装互斥锁

#include <iostream>
#include <pthread.h>
using namespace std;class Mutex
{
public:Mutex(const Mutex&)=delete;const Mutex& operator=(const Mutex&)=delete;Mutex(){pthread_mutex_init(&_lock,nullptr);}~Mutex(){pthread_mutex_destroy(&_lock);}void Lock(){pthread_mutex_lock(&_lock);}pthread_mutex_t * LockPtr(){return &_lock;}void Unlock(){pthread_mutex_unlock(&_lock);}
private:pthread_mutex_t _lock;
};
class LockGuard
{public:LockGuard(Mutex& m):_mutex(m){_mutex.Lock();}~LockGuard(){_mutex.Unlock();}private:Mutex& _mutex;
};

封装条件变量

Cond.hpp对线程进行封装，代码如下：

#include"Mutex.hpp"
class Cond
{public:Cond(){pthread_cond_init(&_cond,nullptr);}~Cond(){pthread_cond_destroy(&_cond);}void Wait(Mutex& mutex){pthread_cond_wait(&_cond,mutex.LockPtr());}void Notify(){pthread_cond_signal(&_cond);}void NotifyAll(){pthread_cond_broadcast(&_cond);}private:pthread_cond_t _cond;
};

封装线程

Thread.hpp对线程进行封装，代码如下：

#include <pthread.h>
#include <iostream>
#include <functional>
#include <string>
#include <unistd.h>
using namespace std;
using func_t = function<void(string)>;
static int number = 1;
enum STATUS
{NEW,RUNNING,STOP
};
class Thread
{
private:static void *Routine(void *arg){Thread *t = static_cast<Thread *>(arg);t->_func(t->_name);return nullptr;}public:Thread(func_t func): _func(func), _status(NEW), _joinable(true){_name = "Thread-" + to_string(number++);_pid = getpid();}bool Start(){if (_status != RUNNING){_status = RUNNING;int n = pthread_create(&_tid, nullptr, Routine, this);if (n != 0){return false;}return true;}return false;}bool Stop(){if (_status == RUNNING){_status = STOP;int n = pthread_cancel(_tid);if (n != 0){return false;}return true;}return false;}bool Join(){if (_joinable){_status = STOP;int n = pthread_join(_tid, nullptr);if (n != 0){return false;}return true;}return false;}void Detach(){_joinable = false;pthread_detach(_tid);}string Name(){return _name;}
private:string _name;pthread_t _tid;pid_t _pid;STATUS _status;bool _joinable;func_t _func;
};

线程的成员变量

    string _name;pthread_t _tid;pid_t _pid;STATUS _status;bool _joinable;func_t _func;

我们知道创建线程的时候 pthread_create 函数原型如下

int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr,void *(*start_routine) (void *), void *arg);

其中执行的函数 start_routine 类型为void*(* ) (void*)，即函数参数和返回值都为 void* 类型，而我们封装类传入的函数_func为 void(string) 类型，所以我们不能直接使用_func，而需要进行二次封装，通过类型为void*(* ) (void*) 的Routine函数封装使用_func函数，而 pthread_create 可以使用Routine函数。

    static void *Routine(void *arg){Thread *t = static_cast<Thread *>(arg);t->_func(t->_name);return nullptr;}bool Start(){if (_status != RUNNING){_status = RUNNING;int n = pthread_create(&_tid, nullptr, Routine, this);if (n != 0){return false;}return true;}return false;}

但是为什么写代码时我们要将Routine函数定义为静态函数呢？因为在类内定义时，Routine无形中多了一个参数，即this指针，实际上Routine函数类型为void*(* ) (thread<T>*,void*)，这样就不满足使用 pthread_create 时需要的函数类型，所以我们需要把Routine函数定义为静态函数从而去掉第一个隐含参数。

但这样Routine函数就不可以访问类内的成员变量_func，所以我们在使用 pthread_create 时需要把 this 参数传过去，从而让Runfunc函数能访问到_func，从而执行_func函数。

封装线程池

线程池的成员变量

    vector<thread_t> _threads;int _num;int _wait_num;std::queue<T> _taskq; // 临界资源//控制器Mutex _lock;Cond _cond;bool _isrunning;static ThreadPool<T> *instance;static Mutex mutex; // 只用来保护单例

线程池的主要组件包括线程数组、任务队列和控制器。线程数组用来存放被创建的线程，任务队列将新任务添加到队列最后，并通知空闲线程可以从队列最前端取用任务执行，控制器管理着一个队列锁，其保护临界资源任务队列，保证线程间的互斥关系，以及一个信号量，保证线程间的同步关系。

线程池的实现通常包括线程池初始化、任务提交、线程调度和线程销毁等步骤。

线程池初始化

private:bool IsEmpty() { return _taskq.empty(); }void HandlerTask(string name){cout << "线程: " << name << ", 进入HandlerTask的逻辑";while (true){// 1. 拿任务T t;{LockGuard lockguard(_lock);while (IsEmpty() && _isrunning){_wait_num++;_cond.Wait(_lock);_wait_num--;}// 2. 任务队列为空 && 线程池退出了if (IsEmpty() && !_isrunning)break;t = _taskq.front();_taskq.pop();}// 2. 处理任务t(); // 规定，未来所有的任务处理，全部都是必须提供()方法！}cout << "线程: " << name << " 退出";}ThreadPool(const ThreadPool<T> &) = delete;ThreadPool<T> &operator=(const ThreadPool<T> &) = delete;ThreadPool(int num = defaultnum) : _num(num), _wait_num(0), _isrunning(false){for (int i = 0; i < _num; i++){_threads.push_back(make_shared<Thread>(bind(&ThreadPool::HandlerTask, this, std::placeholders::_1)));cout << "构建线程" << _threads.back()->Name() << "对象 ... 成功";}}
public:static ThreadPool<T> *getInstance(){if (instance == NULL){LockGuard lockguard(mutex);if (instance == NULL){cout << "单例首次被执行，需要加载对象...";instance = new ThreadPool<T>();instance->Start();}}return instance;}

任务提交

    void Equeue(T &in){LockGuard lockguard(_lock);if (!_isrunning)return;_taskq.push(in);if (_wait_num > 0)_cond.Notify();}

线程调度

    void Start(){if (_isrunning)return;_isrunning = true; for (auto &thread_ptr : _threads){cout << "启动线程" << thread_ptr->Name() << " ... 成功";thread_ptr->Start();}}

停止调度

    void Stop(){LockGuard lockguard(_lock);if (_isrunning){_isrunning = false; // 不工作// 1. 让线程自己退出(要唤醒) && // 2. 历史的任务被处理完了if (_wait_num > 0)_cond.NotifyAll();}}

ThreadPool.hpp完整代码如下

#include <iostream>
#include <string>
#include <queue>
#include <vector>
#include <memory>
#include "Mutex.hpp"
#include "Cond.hpp"
#include "Thread.hpp"
using thread_t = std::shared_ptr<Thread>;
const static int defaultnum = 5;template <class T>
class ThreadPool
{
private:bool IsEmpty() { return _taskq.empty(); }void HandlerTask(string name){cout << "线程: " << name << ", 进入HandlerTask的逻辑";while (true){// 1. 拿任务T t;{LockGuard lockguard(_lock);while (IsEmpty() && _isrunning){_wait_num++;_cond.Wait(_lock);_wait_num--;}// 2. 任务队列为空 && 线程池退出了if (IsEmpty() && !_isrunning)break;t = _taskq.front();_taskq.pop();}// 2. 处理任务t(); // 规定，未来所有的任务处理，全部都是必须提供()方法！}cout << "线程: " << name << " 退出";}ThreadPool(const ThreadPool<T> &) = delete;ThreadPool<T> &operator=(const ThreadPool<T> &) = delete;ThreadPool(int num = defaultnum) : _num(num), _wait_num(0), _isrunning(false){for (int i = 0; i < _num; i++){_threads.push_back(make_shared<Thread>(bind(&ThreadPool::HandlerTask, this, std::placeholders::_1)));cout << "构建线程" << _threads.back()->Name() << "对象 ... 成功";}}public:static ThreadPool<T> *getInstance(){if (instance == NULL){LockGuard lockguard(mutex);if (instance == NULL){cout << "单例首次被执行，需要加载对象...";instance = new ThreadPool<T>();instance->Start();}}return instance;}void Equeue(T &in){LockGuard lockguard(_lock);if (!_isrunning)return;_taskq.push(in);if (_wait_num > 0)_cond.Notify();}void Start(){if (_isrunning)return;_isrunning = true; for (auto &thread_ptr : _threads){cout << "启动线程" << thread_ptr->Name() << " ... 成功";thread_ptr->Start();}}void Wait(){for (auto &thread_ptr : _threads){thread_ptr->Join();cout << "回收线程" << thread_ptr->Name() << " ... 成功";}}void Stop(){LockGuard lockguard(_lock);if (_isrunning){_isrunning = false; // 不工作// 1. 让线程自己退出(要唤醒) && // 2. 历史的任务被处理完了if (_wait_num > 0)_cond.NotifyAll();}}private:vector<thread_t> _threads;int _num;int _wait_num;std::queue<T> _taskq; // 临界资源Mutex _lock;Cond _cond;bool _isrunning;static ThreadPool<T> *instance;static Mutex mutex; // 只用来保护单例
};template <class T>
ThreadPool<T> *ThreadPool<T>::instance = NULL;
template <class T>
Mutex ThreadPool<T>::mutex; // 只用来保护单例

查看全文

http://www.mmbaike.com/news/86891.html