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• 首先确定线程数量。如果数据集合的大小小于50，就只使用一个线程；否则使用5个线程。
• 计算每个线程平均处理的数据数量sizePerThread以及余数remainder。
• 在划分数据子集合时，对于每个线程的处理范围进行计算。如果有余数，就将余数依次分配到前面的线程中（这里是简单地让前面的线程多处理一个数据）。
• 最后一个线程的结束索引直接设置为数据集合的大小，确保能处理完所有数据。
• 每个线程在处理完自己的数据后，调用latch.countDown()，主线程通过latch.await()等待所有线程完成任务后，再继续执行后续操作。
• CopyOnWriteArrayList，它是线程安全的，适用于读多写少的场景

package com.syplatform;import static org.junit.Assert.assertTrue;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;import org.junit.Test;/*** Unit test for simple App.*/
public class AppTest {/*** Rigorous Test :-)*/@Testpublic void shouldAnswerWithTrue() throws InterruptedException {CopyOnWriteArrayList<Integer> finalList = new CopyOnWriteArrayList<>();List<Integer> dataList = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 101; i++) {dataList.add(i);}// 根据数据量决定线程数量int numThreads = dataList.size() < 50 ? 1 : 5;int size = dataList.size();int partSize = size / numThreads;// 处理不能整除的情况，将剩余的任务分配到前面的线程中int remainder = size % numThreads;int startIndex = 0;CountDownLatch latch = new CountDownLatch(numThreads);for (int i = 0; i < numThreads; i++) {int endIndex = startIndex + partSize + (i < remainder ? 1 : 0);List<Integer> subList = dataList.subList(startIndex, endIndex);startIndex = endIndex;Thread thread = new Thread(() -> {for (Integer num : subList) {finalList.add(num);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " processing " + num);}latch.countDown();});thread.start();}latch.await();System.out.println("All threads have finished processing.");assertTrue(finalList.size() == 101);}
}