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 以下思路来自于: 代码随想录 (programmercarl.com)

LeetCode T110 平衡二叉树

题目链接:110. 平衡二叉树 - 力扣（LeetCode）

题目思路

前面我们说过了,求二叉树的深度我们应该使用前序遍历,求二叉树的高度我们应该使用后序遍历,因为后序遍历可以将子树的高度返回给父节点,这样层层递归就能得到答案,而深度是从根节点下去一直到空节点为止,这里清楚了这个逻辑,我们就可以来做这道题了,我们知道一个平衡二叉树的高度差是小于等于1的,而不是平衡二叉树的话只需任意子树的高度大于即可,这里我们仍然使用递归完成

1.确定参数和返回值

求高度,返回值是int 只需传入一个节点即可

int getHeight(TreeNode node)

2.确定终止条件

这里我们遇到空节点处即可返回

if(node == null){return 0;}

3.确定一次递归逻辑

我们默认如果不是平衡二叉树就返回-1即可,我们按照左右根进行遍历

注:每次获取完左右子树记得判断一次

        int leftHeight = getHeight(node.left);if(leftHeight == -1){return -1;}int rightHeight = getHeight(node.right);if(rightHeight == -1){return -1;}if(Math.abs(rightHeight-leftHeight)>1){return  -1;}else{return 1+Math.max(leftHeight,rightHeight);}

题目代码

class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {return getHeight(root) != -1;}int getHeight(TreeNode node){if(node == null){return 0;}int leftHeight = getHeight(node.left);if(leftHeight == -1){return -1;}int rightHeight = getHeight(node.right);if(rightHeight == -1){return -1;}if(Math.abs(rightHeight-leftHeight)>1){return  -1;}else{return 1+Math.max(leftHeight,rightHeight);}}
}

LeetCode T257 二叉树的所有路径

题目链接:257. 二叉树的所有路径 - 力扣（LeetCode）

题目思路

这里我们注意,使用到了回溯算法,其实递归和回溯是相辅相成的,就以上题的示例1为例,我们再记录了125这一条路线的时候还得回去记录13这一条路径,这就用到了回溯.这里千万不要把递归和回溯拆开,因为有一个递归就有一个回溯.

题目代码

class Solution {public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {List<String> res = new ArrayList<>();if(root == null){return null;}List<Integer> path = new ArrayList<>();travsal(root,path,res);return res;}void travsal(TreeNode node,List<Integer> path,List<String> res){//前序path.add(node.val);if(node.left == null && node.right == null){StringBuilder sb = new StringBuilder();for(int i = 0;i<path.size()-1;i++){sb.append(path.get(i)).append("->");}sb.append(path.get(path.size()-1));res.add(sb.toString());}if(node.left != null){//一次递归一次回溯travsal(node.left,path,res);path.remove(path.size()-1);}if(node.right != null){travsal(node.right,path,res);path.remove(path.size()-1);}}
}

LeetCode T404 左叶子之和

题目链接:力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

题目思路

这里我们注意之前我们只能判断叶子结点,而不能知道左叶子节点,这里我们就可以用过叶子结点的上一个节点知道是否为左叶子节点,这里我们仍然使用递归实现,这里就不需要额外创建新函数(仍然使用后序遍历)

1.函数返回值和参数

public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root)

2.终止条件

无论是遇到空节点或者叶子节点都返回0,因为我们不知道该叶子结点是否为我们需要收集的节点

    if(root == null){return 0;}if(root.left == null && root.right == null){return 0;}

3.单层递归

        //后序int leftNum = sumOfLeftLeaves(root.left);int rightNum = sumOfLeftLeaves(root.right);int sum = 0;//中间处理过程if(root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null){sum = root.left.val;}sum = sum + leftNum + rightNum;return sum;

题目代码

class Solution {public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {if(root == null){return 0;}if(root.left == null && root.right == null){return 0;}//后序int leftNum = sumOfLeftLeaves(root.left);int rightNum = sumOfLeftLeaves(root.right);int sum = 0;if(root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null){sum = root.left.val;}sum = sum+leftNum+rightNum;return sum;}}