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1.Hive中的分区表

可以选择字段作为表分区。

分区其实就是HDFS上的不同文件夹。

分区表可以极大的提高特定场景下Hive的操作性能。

2.分区语法

create table tablename(...) partitioned by (分区列 列类型, ...)
row format delimited fields terminated by '';

3.Hive中的分桶表

 选择一个字段作为分桶字段

分桶表本质上是数据分开在不同的文件中

分区和分桶可以同时使用

4.为什么要用insert select的方式插入分桶表数据

需要insert select触发MapReduce进行hash取模计算，来基于分桶列的值，确定哪一条数据进入到哪一个桶文件中。

5.分桶表能带来什么性能提升？

在基于分桶列做操作的前提下：

单值过滤

JOIN

GROUP BY