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做画册封面的网站,网站设计公司建设网站,优化公司网站,门户网站建设目标Python算法题集_两两交换链表中的节点 题24:两两交换链表中的节点1. 示例说明2. 题目解析- 题意分解- 优化思路- 测量工具 3. 代码展开1) 标准求解【四节点法】2) 改进版一【列表操作】3) 改进版二【三指针法】4) 改进版三【递归大法】 4. 最优算法 本文为Python算法…

 Python算法题集_两两交换链表中的节点

  • 题24:两两交换链表中的节点
  • 1. 示例说明
  • 2. 题目解析
    • - 题意分解
    • - 优化思路
    • - 测量工具
  • 3. 代码展开
    • 1) 标准求解【四节点法】
    • 2) 改进版一【列表操作】
    • 3) 改进版二【三指针法】
    • 4) 改进版三【递归大法】
  • 4. 最优算法

本文为Python算法题集之一的代码示例

题24:两两交换链表中的节点

1. 示例说明

  • 给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。

    示例 1:

    img

    输入:head = [1,2,3,4]
    输出:[2,1,4,3]
    

    示例 2:

    输入:head = []
    输出:[]
    

    示例 3:

    输入:head = [1]
    输出:[1]
    

    提示:

    • 链表中节点的数目在范围 [0, 100]
    • 0 <= Node.val <= 100

2. 题目解析

- 题意分解

  1. 本题为两两交换链表中间的节点
  2. 本题的主要计算是2块,1是链表遍历,2是节点链接调整
  3. 基本的解法是单层循环,链表1读一遍,过程中执行节点链接调整,所以基本的时间算法复杂度为O(m)

- 优化思路

  1. 通常优化:减少循环层次

  2. 通常优化:增加分支,减少计算集

  3. 通常优化:采用内置算法来提升计算速度

  4. 分析题目特点,分析最优解

    1. 标准方法是一次循环,4个节点中,第2个节点链接第1个,第1个节点连接第3个或者第4个【如果第4个存在】

    2. 可以用列表结构进行节点调整,列表结构简单,方便维护

    3. 可以用三指针方式一次循环完成

    4. 此问题可以用嵌套思路,使用递归法


- 测量工具

  • 本地化测试说明:LeetCode网站测试运行时数据波动很大,因此需要本地化测试解决这个问题
  • CheckFuncPerf(本地化函数用时和内存占用测试模块)已上传到CSDN,地址:Python算法题集_检测函数用时和内存占用的模块
  • 本题很难超时,本地化超时测试用例自己生成,详见【最优算法章节】

3. 代码展开

1) 标准求解【四节点法】

一次遍历检查4个节点,完成节点链接调整

出类拔萃,超过85%在这里插入图片描述

import CheckFuncPerf as cfpclass Solution:@staticmethoddef swapPairs_base(head):if not head:return headif not head.next:return headtmpNode1, tmpNode2 = head, head.nexthead = tmpNode2while tmpNode1 and tmpNode2:tmpNode11 = tmpNode2.nexttmpNode12 = NonetmpNode1.next = tmpNode2.nexttmpNode2.next = tmpNode1if tmpNode11:tmpNode12 = tmpNode11.nextif tmpNode12:tmpNode1.next = tmpNode12tmpNode1 = tmpNode11tmpNode2 = tmpNode12return headresult = cfp.getTimeMemoryStr(Solution.swapPairs_base, ahead)
print(result['msg'], '执行结果 = {}'.format(result['result'].val))# 运行结果
函数 swapPairs_base 的运行时间为 18.01 ms;内存使用量为 4.00 KB 执行结果 = 1

2) 改进版一【列表操作】

将链表转换为数组,再完成节点链接调整

马马虎虎,超过69%在这里插入图片描述

import CheckFuncPerf as cfpclass Solution:@staticmethoddef swapPairs_ext1(head):if not head:return headif not head.next:return headlist_node = []while head:list_node.append(head)head = head.nextiLen = len(list_node)for iIdx in range(len(list_node) // 2):if iIdx * 2 + 2 > iLen:continuelist_node[iIdx*2+1].next = list_node[iIdx*2]if iIdx * 2 + 3 > iLen:list_node[iIdx * 2].next = Noneelif iIdx * 2 + 4 > iLen:list_node[iIdx * 2].next = list_node[iIdx * 2 + 2]else:list_node[iIdx * 2].next = list_node[iIdx * 2 + 3]return list_node[1]result = cfp.getTimeMemoryStr(Solution.swapPairs_ext1, ahead)
print(result['msg'], '执行结果 = {}'.format(result['result'].val))# 运行结果
函数 swapPairs_ext1 的运行时间为 109.04 ms;内存使用量为 76.00 KB 执行结果 = 1

3) 改进版二【三指针法】

使用三指针结构遍历链表,完成节点链接调整

出类拔萃,超过85%在这里插入图片描述

import CheckFuncPerf as cfpclass Solution:@staticmethoddef swapPairs_ext2(head):dummyhead = ListNode(0)dummyhead.next = headnodepre = dummyheadnodeslow = dummyhead.nextif not nodeslow:return dummyhead.nextnodefast = nodeslow.nextwhile nodefast:nodeslow.next = nodefast.nextnodefast.next = nodeslownodepre.next = nodefastnodepre = nodeslownodeslow = nodeslow.nextif not nodeslow:breaknodefast = nodeslow.nextreturn dummyhead.nextresult = cfp.getTimeMemoryStr(Solution.swapPairs_ext2, ahead)
print(result['msg'], '执行结果 = {}'.format(result['result'].val))# 运行结果
函数 swapPairs_ext2 的运行时间为 17.00 ms;内存使用量为 0.00 KB 执行结果 = 1

4) 改进版三【递归大法】

采用递归方式遍历链表,完成节点链接调整

出神入化,超过96%在这里插入图片描述

import CheckFuncPerf as cfpclass Solution:@staticmethoddef swapPairs_ext3(head):def swapnodepair(head):nodeleft = headif not nodeleft:return headnoderight = nodeleft.nextif not noderight:return headnodeleft.next = swapnodepair(noderight.next)noderight.next = nodeleftreturn noderightreturn swapnodepair(head)result = cfp.getTimeMemoryStr(Solution.swapPairs_ext3, ahead)
print(result['msg'], '执行结果 = {}'.format(result['result'].val))# 运行结果
Traceback (most recent call last):......
[Previous line repeated 991 more times]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded

4. 最优算法

根据本地日志分析,最优算法为第3种swapPairs_ext2

nums = [ x for x in range(200000)]
def generateOneLinkedList(data):head = ListNode()current_node = headfor num in data:new_node = ListNode(num)current_node.next = new_nodecurrent_node = new_nodereturn head.next
ahead = generateOneLinkedList(nums)
result = cfp.getTimeMemoryStr(Solution.swapPairs_base, ahead)
print(result['msg'], '执行结果 = {}'.format(result['result'].val))# 算法本地速度实测比较
函数 swapPairs_base 的运行时间为 18.01 ms;内存使用量为 4.00 KB 执行结果 = 1
函数 swapPairs_ext1 的运行时间为 109.04 ms;内存使用量为 76.00 KB 执行结果 = 1
函数 swapPairs_ext2 的运行时间为 17.00 ms;内存使用量为 0.00 KB 执行结果 = 1
Traceback (most recent call last):    # 递归法swapPairs_ext3超时......[Previous line repeated 991 more times]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded

一日练,一日功,一日不练十日空

may the odds be ever in your favor ~

http://www.mmbaike.com/news/97725.html

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