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征婚网站 女 做茶叶生意,网络营销ppt课件,北京学做网站,美食网站建设服务策划书目录 15.1 引言 15.2 交互式通信 15.3 延时确认 15.4 Nagle 算法 15.4.1 延时ACK与Nagle算法结合 15.4.2 禁用Nagle算法 15.5 流量控制与窗口管理 15.5.1 滑动窗口 15.5.2 零窗口与TCP持续计时器 15.5.3 糊涂窗口综合征 15.5.4 大容量缓存与自动调优 15.6 紧急机制…

目录

15.1 引言

15.2 交互式通信

15.3 延时确认

15.4 Nagle 算法

15.4.1 延时ACK与Nagle算法结合

15.4.2 禁用Nagle算法

15.5 流量控制与窗口管理

15.5.1 滑动窗口

15.5.2 零窗口与TCP持续计时器

15.5.3 糊涂窗口综合征

15.5.4 大容量缓存与自动调优

15.6 紧急机制

15.7与窗口管理相关的攻击

15.8总结


15.1 引言

两类TCP传输:

        交互式传输:

                单个报文小,如ssh,网络游戏中账号信息,鼠标操作等信息。

        批量传输:

                即大量数据传输。如文件共享下载,web访问。

                需流量控制,防止接收端溢出。

15.2 交互式通信

网络中大部分是大批量传输,少部分是交互式传输。

ssh是典型交互式数据。

        特点:小包。

ssh每个输入一个字符会生成4个TCP数据段:

        1. 客户端指令输入

        2. 服务器ACK

        3. 服务器执行结果

        4. 客户端ACK

其中2,3可合并一起发送,即ACK报文携带回显数据,这叫延迟ACK。

TCP段PSH标志含义:

        表示发送端没有其他数据需要传输。而接收端收到数据后应立即传递给应用层。

因为SSH客户端产生的都是短小信息,通常SSH TCP报文都带PSH标志。

15.3 延时确认

延迟ACK:

        TCP不会对收到的每个数据都回复一个ACK,而是通过累积ACK后将延迟的ACK和后续需要传的数据结合发送。

        常用于批量数据传输中。

好处:减少ACK数目,减轻网络负载。

而快速ACK,即每个报文都会回复一个ACK。

15.4 Nagle 算法

SSH客户端一个单击动作会产生四个TCP报文,其中包含TCP头,IP头等开销,代价很高,会加重广域网阻塞。

        解决方法:Nagle算法

Nagle翻译:突然

Nagle原理:

        若发送端没有收到所有数据的ACK时,不发送小报文。直到所有在传数据收到ACK,在这个等待期间会整合多个小数据,通过一个更大报文发送。

        所以ACK返回越快,数据发送越快。

优点:在高延迟网络中可整合小数据,减少小包数目。

缺点:增加了时延。

Nagle算法适用场景:

        频繁传输小数据块,并延迟不敏感。

15.4.1 延时ACK与Nagle算法结合

延时ACK:延迟发送ACK,用于减少ACK包的数量,降低网络开销。

Nagle算法:等待收到所有已发送数据的ACK后,期间合并小包成大包再发送数据。

所以可知,两者结合使用导致短暂死锁。

所以如果SSH服务器开启了延迟ACK功能,客户端最好禁用Nagle。

15.4.2 禁用Nagle算法

Nagle算法增加了时延,对实时应用不适合。

        如SSH,实时网络游戏。

内核协议栈禁用Nagle:

        net.ipv4.tcp_no_delay = 1

应用程序禁用:

        设置socket TCP_NODELAY选项

        setsockopt(sockfd, IPPROTO_TCP, TCP_NODELAY, (void *)&flag, sizeof(int))

15.5 流量控制与窗口管理

每个TCP报文段包含:序列号,ACK号,窗口大小。

        ACK号:下一次期待收到的报文序列号,说明之前的数据已全部接收。

        窗口大小:向对方指示,自己的接收缓冲区还剩多少空间。

15.5.1 滑动窗口

每对TCP连接的两端都维护一个发送窗口和接收窗口。

        其中发送窗口大小由对端的接收窗口通告。

在没收到数据的ACK情况下,最多可发送的数据量就是发送窗口大小。

滑动窗口作用:

        优化网络利用率:

                滑动窗口允许发送方连续发送多个数据段而不必等待每个数据段ACK。提高网络利用率。

        避免拥塞:

                发送方根据接收方通告的窗口大小来控制发送量,避免发送过快而引起拥塞。

发送窗口:

一旦收到已发送数据的ACK后,就移动窗口,可继续发送更多数据。

接收窗口:

把接收窗口值给通告给发送方。

        收到数据的序列号小于左边界RCV.NXT,就是重复报文,丢弃数据。

        收到数据的序列号大于右左边界RCV.NXT+RCV.WND,超出处理范围,丢弃数据。

15.5.2 零窗口与TCP持续计时器

TCP通过接收端的窗口通告实现流量控制。指示接收端缓冲区可接收数量。

通告的接收窗口为0时,可阻止对方发送。

接收端缓冲区重新有可用空间时,可传输一个窗口更新给发送端。该窗口更新是一个纯ACK,不包含数据。

问题:

        如果接收端的窗口更新报文丢失,而发送方需要等到窗口更新报文才可继续发送。造成死锁。

解决方法:

        周期向接收端查询窗口值,即发送窗口探测,接收端回复一个ACK报文,其中包含窗口大小。

TCP报文是纯ACK,则不会重传ACK。

TCP报文不是纯ACK,会重传ACK和数据。

15.5.3 糊涂窗口综合征

糊涂窗口综合征SWS

出现原因有:

        接收端没等到窗口变大就通告,导致通告的窗口小。

        发送端没等到将小数据合成更大报文就方法,导致发送数据小。

坏处:

        传输的TCP数据很小。传输效率低。

解决方法:

        接收端不通告小窗口值。

        发送端不发送小报文段,由Nagle控制如何发送。

15.5.4 大容量缓存与自动调优

不必提前设置一个过大发送/接收缓存。而是根据待传数据大小,不断估算缓存大小,不断通告窗口大小。

        即窗口自动调优。

如何设置窗口的自动调优范围:

        接收窗口:

                net.ipv4.tcp_rmem= 4096 87380 174760

        发送窗口:

        net.ipv4.tcp_wmem= 4096 87380 174760

上述三个值分别是最小值,默认值,最大值。

最小值:

        应用程序设置发送缓冲区小于最小值时,内核自动扩大到最小值,如4096。

默认值:

        应用程序未指定发送缓冲区大小时,内核会使用这个默认值。

最大值:

        应用程序不能设置发送缓冲区的大小超过最大值。

自动调优:

        当接收端根据接收缓存区剩余大小,动态发送窗口更新报文给发送端,控制发送端发送速率。

若TCP的接收缓存区太小,会严重限制TCP吞吐量。

小结:接收窗口和发送窗口值会根据网络环境和系统配置而动态调整,通常范围为几KB到几MB。

15.6 紧急机制

TCP URG标志:

        指示该TCP报文包含紧急数据。

MSG_OOB标志可发送接收带外数据。

        带外数据:使用带外(额外)通道来传输数据,可不受滑动窗口控制,实现传输紧急数据。

MSG_OOB使用方法如:

        send(socket_fd, buff, buff_len, MSG_OOB);

        recv(socket_fd, buffer, MAX_BUFFER_SIZE, MSG_OOB);

MSG_OOB数据比普通数据有更高优先级。

15.7与窗口管理相关的攻击

通告非常小的窗口,让发送方缓慢发送,并保持忙碌发送,耗尽资源。

15.8总结

延迟ACK:

        使用场景:交互式通信中,当接收方收到数据后,延迟回复ACK,等到有数据发送时再一起携带ACK发送。

        优点:减少包数量。

        缺点:延时增大。

Nagle算法:

        使用场景:广域网中RTT较大的环境中,采用Nagle算法,可以合并多个小数据包成一个,再发送。

        优点:减少包数量,降低传输开销。

        缺点:延时增大。

延迟ACK和Nagle算法会短暂死锁,有的会禁用Nagle算法。

        通常延时不敏感的交互式应用可使用Nagle。

当接收端的接收缓存为空,会通告窗口为0。此时发送端会停止发送,并周期发送窗口探测,直到通告不为0。

糊涂窗口综合症:

        接收端通告了小窗口,发送端立即发送小数据,导致网络太多小数据。

        解决方法:

                接收端不通告小窗口。

                发送端不发送小数据。

http://www.mmbaike.com/news/104686.html

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