九江市网站建设阿里云建站

在实际的生产实践中，为提高营销效率，避免骚扰大众，很多呼叫中心业务会与大数据平台进行合作，进行精准营销。

买卖数据是非法的，大数据平台方并不会提供直接的数据，一般情况下，提供的数据都是脱敏数据；使用脱敏数据，呼叫中心系统如何打通呼叫呢？

因为大数据的业务并没有标准的业务规范，每一家大数据平台，都有各自的业务模式与规范。

数据是大数据平台的核心基础，数据安全是重中之重，如何保证数据使用规范及数据安全，依据不同的业务场景及互信程度，选择不同的方案。

【方案1】

大数据平台将脱敏数据交付客户，同时将解密算法交付天天讯通，我们在呼叫中心系统上开发解密算法。

客户在呼叫中心系统上使用脱敏数据，呼叫中心调用解密算法对数据进行解密后使用。

【方案2】

大数据平台将脱敏数据交付客户，同时提供解密API接口供我们开发对接使用。

客户在呼叫系统上使用脱敏数据，每次发起呼叫时，呼叫中心调用大数据平台API对数据进行解密后使用。

【方案3】

与方案1和2不同，大数据平台自己建立呼叫能力，避免解密后的数据暴露在大数据平台以外。

大数据平台将脱敏数据交付客户，并提供呼叫平台供客户的平台进行呼叫对接，客户在呼叫中心上的呼叫，最终通过大数据平台的呼叫系统完成。

本方案的实现，基础前提要求是，大数据平台具备通信资源及通信系统能力，需要具备通信的运营管理能力。

【方案4】

由于通信的专业性及通信的资质问题，许多大数据平台并不愿意参与通信运营管理，同时又希望数据全程对客户进行隔离，此时，就必须引入第4方，通信运营商，借助一些创新业务来实现数据隔离。

一种可行的办法是，大数据在面对客户提供数据前，先在运营商平台登记最终号码，申请一个临时号码（中间号）与最终号码对应，并将临时号码返回给客户，客户通过呼叫中心呼叫中间号码，最终呼叫到目的被叫上。

综上，每一种方案，技术复杂度、资源要求、管控目标各不相同，建议根据不同的场景做不同的选择。有关技术问题欢迎和博主交流