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文章目录

• • 什么是聚类
  • k-means算法简介
  • • 牧师-村民模型
    • 算法步骤
    • 伪代码
    • 流程描述
    • 手动实现
    • 优缺点
    • • 优点
      • 缺点
  • 算法调优与改进
  • • 数据预处理
    • 合理选择 K 值
    • • 手肘法
      • Gap Statistic(间隔统计量)
      • 轮廓系数法(Silhouette Coefficient)
      • Canopy算法
      • 拍脑袋法
    • 采用核函数
    • K-means++
    • ISODATA
  • 参考文献
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