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过滤顺序指的是mysql的逻辑执行顺序，个人觉得我们可以按照执行顺序来写select查询语句。

一、执行顺序

1. FROM子句
   这是执行的第一步，数据库系统读取指定的表和视图，这是后续所有操作的基础。

2. JOIN
   如果涉及多个表，则基于JOIN条件，将表中的行组合起来。

3. WHERE子句：对行的过滤
   接下来，数据库系统会过滤掉不符合WHERE条件的行。这是在聚集函数（如COUNT、SUM等）应用之前进行的，因此只作用于原始数据。
   WHERE 子句后面不能直接接聚合函数（如 COUNT(), MAX(), SUM() 等）。WHERE 子句用于指定从基础数据表中选择哪些行的标准，这些标准必须是能够对每一行单独评估的布尔表达式。由于聚合函数是在行群（group）上操作的，而不是单独的行上，所以它们不能直接在 WHERE 子句中使用。
   总之，是对原始数据的每一行进行操作！！！没法联系多行进行判断，所以不能用聚集函数！！！！！

4. GROUP BY子句
   将之前得到的结果集按照指定的列值进行分组，为聚集函数（如COUNT、SUM等）的应用做准备。

5. HAVING子句：对组的过滤
   与WHERE类似，但它是在聚集函数应用后对分组的结果进行过滤，相比于where，涉及到了多行，所以可以使用聚集函数。
   可以简单理解成：where过滤掉行，having过滤掉组，均是接的布尔表达式。
   没有 GROUP BY 的上下文中单独使用 HAVING 是不常见的，而且可能不被所有SQL数据库支持。

6. SELECT
   选取指定的列。
   如果使用了聚集函数，那么非聚集列必须出现在GROUP BY子句中，除非它们在聚集函数内部。比如使用了select max(num)，它将从每一组中找到一个最大的num，而不是整张表中找
   关于增加一列：根据条件显示内容

   casewhen 条件1（布尔表达式） then 满足条件1要展示的结果when 条件2（布尔表达式） then 不满足条件1满足条件2的结果else 都不满足的结果
   end as 别名
   

二、小tips

1. 子查询作为数据源，必须有别名，如果是在where、having语句中，则不拥有。

2. 聚集函数嵌套的问题：
   不允许直接嵌套聚合函数：聚合函数（如AVG(), SUM(), MAX()等）通常不允许直接嵌套使用。也就是说，一个聚合函数的结果不能直接成为另一个聚合函数的输入，如MAX(COUNT(column))是不允许的。
   允许聚合结果被其他函数处理：聚合函数的结果可以被其他非聚合函数处理，如ROUND(AVG(column), 2)是允许的。这是因为ROUND函数在这里不是在进行聚合操作，而是在对聚合操作的单一结果值进行格式化或转换。

三、案例

假设目前数据库有一个表nums：

CREATE table nums(num INTEGER
);

插入样本数据：

insert into nums(num)
values(8),(8),(3),(3),(1),(2),(5),(6);

任务：找到nums表中出现次数最多的数字，如有多个，展示最大的结果。

下面开始按照过滤顺序具体实现：
我们将任务拆分为三轮：
第一轮：统计每个num的出现次数
第二轮：计算最多次数
第三轮：找到所有出现次数为最多次数的所有数字，并找到这些数字中的最大值
在每一轮中，将按照执行顺序一步步书写语句：

1. FROM
2. JOIN
3. WHERE
4. GROUP BY
5. HAVING
6. SELECT
7. DISTINCT
8. ORDER BY
9. LIMIT / OFFSET

强调一下，每一步操作都是基于前面执行的结果再操作的，比如where就只会对原始from和join后的结果对行进行过滤，不会对group by的结果做过滤，这一点很重要！！！

第一轮查询：统计每个num的出现次数

1. FROM：找到表nums

	from nums

2. JOIN
   不需要涉及多个表，略。
3. WHERE
   不需要过滤掉任何行，所以略。
4. GROUP BY
   需要找到每个数字出现的次数，自然需要分组，根据num分组：

	from numsgroup by num

5. HAVING
   不需要略掉任何组，所以略。
6. SELECT
   需要得到统计结果：

	select count(num) as frequencyfrom numsgroup by num

这里起一个别名，因为后续查询里，这个数字需要被用到，所以记得取别名
7. DISTINCT
略
8. ORDER BY
略
9. LIMIT / OFFSET
略

第二轮查询：计算最多次数

1. FROM
   这里需要找到出现次数中的最大值，所以第一轮查询的结果，将作为这一轮查询的数据源。

from(select count(num) as frequencyfrom numsgroup by num) table_temp

根据前面小tips的第一条，子查询的结果如果是作为数据源，那么一定要取别名，否则会报错，别名前面可加as，也可以不加。
2. JOIN
不需要，略。
3. WHERE
虽然需要找到最高次数，看似可以在这一步对行级过滤，但是where对每一行操作时，只能看到当前行的数据，所以它不能使用max这种聚集函数得到全表的最大值，所以这一步略。
4. GROUP BY
不需要再分组了，略。
5. HAVING
没有分组了，所以它略。
6. SELECT
找到最大值，所以增加select max(frequency)

select max(frequency)from(select count(num) as frequencyfrom numsgroup by num) as table_temp

7. DISTINCT
   略
8. ORDER BY
   略
9. LIMIT / OFFSET
   略

第三轮查询：找到所有出现次数为最多次数的所有数字，并找到这些数字中的最大值

1. FROM
   是对全表进行查询，找到出现次数为最大次数的结果，所以数据源是全表。

from nums

2. JOIN
   略。
3. WHERE
   无法对原始数据直接做过滤，因为此时还不能从第一步得到的结果中知道每个数字的次数，所以略。
4. GROUP BY
   为得到次数，再一次做分组

from nums
group by num

5. HAVING
   对每一组做过滤，保留次数等于最大次数的组，判断的条件是count(num)=最大次数，最大次数为第二轮查询的结果，所以将结果嵌套进来：

from nums
group by num
having count(num)=(
select max(frequency)from(select count(num) as frequencyfrom numsgroup by num) as table_temp
)

6. SELECT
   目前得到了多个组结果，每个组的数字都满足出现次数等于最大次数，将数字选出来，即使用select num

select num
from nums
group by num
having count(num)=(
select max(frequency)from(select count(num) as frequencyfrom numsgroup by num) as table_temp
)

7. DISTINCT
   不需要去重，略。
8. ORDER BY
   为了找到最大值的结果，对目前的num结果降序，增加order by num desc

select num
from nums
group by num
having count(num)=(
select max(frequency)from(select count(num) as frequencyfrom numsgroup by num) as table_temp
)
order by num desc

9. LIMIT / OFFSET
   选择排序第一的结果limit 1，它是最大值

select num
from nums
group by num
having count(num)=(
select max(frequency)from(select count(num) as frequencyfrom numsgroup by num) as table_temp
)
order by num desc
limit 1

计算结果展示：

补充说明

关于为什么要拆分步骤一和步骤二，为什么不直接写:

	select max(count(num))from numsgroup by num

会报错，原因见小tips的第二点

四、结语

我觉得我应该说清楚了where和having的区别了，也讲清楚了聚集函数为什么不能再where中使用🤔，按照执行顺序来写select语句，逻辑很清晰，不容易出错。