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网络爬虫是一个自动从互联网上抓取数据的程序。Python有很多库可以帮助我们实现网络爬虫，其中最常用的是requests（用于发送HTTP请求）和BeautifulSoup（用于解析HTML或XML文档）。
以下是一个简单的Python网络爬虫示例，它使用requests和BeautifulSoup从网页上抓取数据：
python复制代码
import requests | |
from bs4 import BeautifulSoup | |
def simple_crawler(url): | |
# 发送HTTP请求 | |
response = requests.get(url) | |
# 检查请求是否成功 | |
if response.status_code == 200: | |
# 解析HTML文档 | |
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') | |
# 找到你感兴趣的数据，例如所有的段落（<p>标签） | |
paragraphs = soup.find_all('p') | |
# 打印出所有段落的内容 | |
for paragraph in paragraphs: | |
print(paragraph.get_text()) | |
else: | |
print("Failed to retrieve the webpage") | |
# 使用爬虫函数抓取网页数据 | |
simple_crawler('http://example.com') |
这个示例仅仅是一个起点。在实际的网络爬虫中，你可能需要处理更复杂的情况，例如处理JavaScript动态加载的内容、处理登录和会话、遵守robots.txt规则、避免被目标网站封锁（例如使用代理、设置合理的请求间隔等）、以及存储和处理抓取到的大量数据等。
另外，请注意在使用网络爬虫时必须遵守相关的法律法规和网站的使用协议，不要进行恶意爬取或侵犯他人权益的行为。