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news 2025/8/2 17:18:40

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递归与非递归实现二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历。

二叉树图

定义

前序遍历（Preorder Traversal）：前序遍历的顺序是先访问根节点，然后按照先左后右的顺序访问子节点。对于上面的二叉树，前序遍历的结果是：4 -> 2 -> 1 -> 3 -> 6 -> 5 -> 7。
中序遍历（Inorder Traversal）：中序遍历的顺序是按照先左后根再右的顺序访问子节点。对于上面的二叉树，中序遍历的结果是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。
后序遍历（Postorder Traversal）：后序遍历的顺序是按照先左后右再根的顺序访问子节点。对于上面的二叉树，后序遍历的结果是：1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 7 -> 6 -> 4。

通俗易懂

如果上面的定义看着有点晕，看这里，如上图，在这三个节点中，观察根节点2的遍历位置

前序遍历：213

中序遍历：123

后序遍历：132

总结：不管哪个遍历方式，左右相比，都是左先，1在前，3在后，根节点2依次是前、中、后，递归时把子树看成整体，逻辑同理。

代码

public class BinaryTree {public static void main(String[] args) {int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};TreeNode root = TreeNode.buildTree(nums);System.out.print("前序遍历（递归）：");preorderTraversal(root);System.out.println();System.out.print("中序遍历（递归）：");inorderTraversal(root);System.out.println();System.out.print("后序遍历（递归）：");postorderTraversal(root);System.out.println();System.out.print("前序遍历（栈）：");preorderTraversal1(root);System.out.println();System.out.print("中序遍历（栈）：");inorderTraversal1(root);System.out.println();System.out.print("后序遍历（栈）：");postorderTraversal1(root);System.out.println();}//前序遍历(递归)public static void preorderTraversal(TreeNode root) {if (root == null) {return;}System.out.print(root.val + " "); // 访问根节点preorderTraversal(root.left); // 访问左子树preorderTraversal(root.right); // 访问右子树}// 中序遍历(递归)public static void inorderTraversal(TreeNode root) {if (root == null) {return;}inorderTraversal(root.left); // 访问左子树System.out.print(root.val + " "); // 访问根节点inorderTraversal(root.right); // 访问右子树}// 后序遍历(递归)public static void postorderTraversal(TreeNode root) {if (root == null) {return;}postorderTraversal(root.left); // 访问左子树postorderTraversal(root.right); // 访问右子树System.out.print(root.val + " "); // 访问根节点}// 前序遍历(栈)public static void preorderTraversal1(TreeNode root) {if (root == null) {return;}Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();stack.push(root);while (!stack.isEmpty()) {TreeNode node = stack.pop();System.out.print(node.val + " "); // 打印当前节点的值if (node.right != null) {stack.push(node.right); // 先将右子节点入栈}if (node.left != null) {stack.push(node.left); // 再将左子节点入栈}}}// 中序遍历(栈)public static void inorderTraversal1(TreeNode root) {if (root == null) {return;}Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();TreeNode node = root;while (node != null || !stack.isEmpty()) {while (node != null) {stack.push(node);node = node.left; // 先将左子节点入栈}node = stack.pop();System.out.print(node.val + " "); // 打印当前节点的值node = node.right; // 再处理右子节点}}// 后序遍历(栈)public static void postorderTraversal1(TreeNode root) {if (root == null) {return;}Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>();Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<>();stack1.push(root);while (!stack1.isEmpty()) {TreeNode node = stack1.pop();if (node.left != null) {stack1.push(node.left); // 先将左子节点入栈}if (node.right != null) {stack1.push(node.right); // 再将右子节点入栈}stack2.push(node); // 将当前节点入栈（用于后序遍历）}while (!stack2.isEmpty()) {System.out.print(stack2.pop().val + " "); // 打印栈中的节点值（即后序遍历结果）}}
}

TreeNode

public class TreeNode {int val;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode(int x) { val = x; }// 构建二叉树public static TreeNode buildTree(int[] nums) {if (nums == null || nums.length == 0) {return null;}return buildTree(nums, 0, nums.length - 1);}private static TreeNode buildTree(int[] nums, int left, int right) {if (left > right) {return null;}int mid = (left + right) / 2;TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);root.left = buildTree(nums, left, mid - 1);root.right = buildTree(nums, mid + 1, right);return root;}
}