dw做网站字体做多大seo教学网站
CSV 文件（Comma-Separated Values，逗号分隔值文件）是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据。它的特点是用逗号或其他特定字符（如分号、制表符等）来分隔不同的字段，每行代表表格中的一条记录。
import csv
基本读写
读取 CSV 文件
最基本的功能是读取 CSV 文件。这可以通过 csv.reader 来实现。
with open('example.csv', newline='') as csvfile:csvreader = csv.reader(csvfile) #每行内容解析为列表for row in csvreader:print(row)
这里，newline='' 是为了确保读取时不会因为行结束符的问题出现错误。
写入 CSV 文件
写入 CSV 文件可以使用 csv.writer。
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:csvwriter = csv.writer(csvfile)csvwriter.writerow(['Name', 'Age', 'City'])csvwriter.writerow(['Alice', 30, 'New York'])csvwriter.writerow(['Bob', 25, 'Los Angeles'])
writerow 方法用于写入单行数据。
字典读写
使用字典读取 CSV 文件
为了更方便地处理 CSV 文件，可以使用 csv.DictReader，它将每行数据读成字典。
with open('example.csv', newline='') as csvfile:csvreader = csv.DictReader(csvfile) # 创建 DictReader 对象headers = csvreader.fieldnames # 可获取表头print("Headers:", headers)for row in csvreader: # 逐行读取数据print(row)
DictReader 会自动将第一行作为字典的键。
使用字典写入 CSV 文件
类似地，使用 csv.DictWriter 可以将字典写入 CSV 文件。
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']csvwriter = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)csvwriter.writeheader() # 写入表头csvwriter.writerow({'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'})csvwriter.writerow({'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'Los Angeles'})
writeheader 方法用于写入表头。
复杂处理
处理不同的分隔符
CSV 文件并不总是用逗号分隔，可以用不同的分隔符。
with open('example_tab.csv', newline='') as csvfile:csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')for row in csvreader:print(row)
同样地，在写入时也可以指定分隔符。
with open('output_tab.csv', 'w', newline='') as csvfile:csvwriter = csv.writer(csvfile, delimiter='\t')csvwriter.writerow(['Name', 'Age', 'City'])csvwriter.writerow(['Alice', 30, 'New York'])csvwriter.writerow(['Bob', 25, 'Los Angeles'])
处理复杂的 CSV 格式
有时 CSV 文件中包含引号、换行符等特殊字符，可以使用 csv 模块中的 QUOTE_* 常量进行处理。
with open('complex.csv', 'w', newline='') as csvfile:csvwriter = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)csvwriter.writerow(['Name', 'Age', 'City'])csvwriter.writerow(['Alice', 30, 'New\nYork'])csvwriter.writerow(['Bob', '25', 'Los "Angeles"'])
常见的 QUOTE_* 常量包括：
csv.QUOTE_ALL: 对所有字段都加引号csv.QUOTE_MINIMAL: 只对包含特殊字符的字段加引号csv.QUOTE_NONNUMERIC: 对所有非数字字段加引号csv.QUOTE_NONE: 不加引号
自定义 CSV 方言
可以通过 csv.register_dialect 创建自定义的 CSV 方言，方便处理不同格式的 CSV 文件。
csv.register_dialect('mydialect', delimiter=';', quoting=csv.QUOTE_NONE)
with open('example.csv', newline='') as csvfile:csvreader = csv.reader(csvfile, dialect='mydialect')for row in csvreader:print(row)
在写入时也可以使用自定义方言：
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:csvwriter = csv.writer(csvfile, dialect='mydialect')csvwriter.writerow(['Name', 'Age', 'City'])csvwriter.writerow(['Alice', 30, 'New York'])csvwriter.writerow(['Bob', 25, 'Los Angeles'])