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维度的作用一般是查询约束、分类汇总以及排序等，我们在进行维度表设计时，应当提前考虑：
（1）维度属性尽量丰富，为数据使用打下基础
比如淘宝商品维度有近百个维度属性，为下游的数据统计、分析、探查提供了良好的基础。
（2）给出详实的、富有意义的文字描述
属性不应该是编码，而应该是真正的文字。在间里巴巴维度建模中， 一般是编码和文字同时存在，比如商品维度中的商品 ID 和商品标题、 类目 ID 和 类目名称等。ID 一 般用于不同表之间的关联，而名称一般用 于报表标签
（3）区分数值型属性和事实
数值型宇段是作为事实还是维度属性，可以参考字段的一般用途。如果通常用于查询约束条件或分组统计，则是作为维度属性;如果通常 用于参与度量的计算， 则是作为事实。比如商品价格，可以用于查询约 束条件或统计价格区间 的商品数量，此时是作为维度属性使用的;也可 以用于统计某类目 下商品的平均价格，此时是作为事实使用的。另外， 如果数值型字段是离散值，则作为维度属性存在的可能性较大;如果数 值型宇段是连续值 ，则作为度量存在的可能性较大，但并不绝对，需要 同时参考宇段的具体用途。
（4）沉淀出通用的维度属性，为建立一致性维度做好铺垫
有些维度属性获取需要进行比较复杂的逻辑处理，有些需要通过多表关联得到，或者通过单表 的不同宇段混合处理得到，或者通过对单表 的某个字段进行解析得到。此时，需要将尽可能多的通用的维度属性进 行沉淀。一方 面，可以提高下游使用的方便性，减少复杂度;另一方面，可以避免下游使用解析时由于各自逻辑不同而导致口径不 一致。
（5）退化维度（Degenerate Dimension）
在维度类型中，有一种重要的维度称作为退化维度。这种维度指的是直接把一些简单的维度放在事实表中。退化维度是维度建模领域中的一个非常重要的概念，它对理解维度建模有着非常重要的作用，退化维度一般在分析中可以用来做分组使用。
（6）缓慢变化维（Slowly Changing Dimensions）
维度的属性并不是始终不变的，它会随着时间的流逝发生缓慢的变化，这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维（SCD），缓慢变化维一般使用代理健作为维度表的主健。
缓慢变化维的三种常用处理方式：
① TYPE1 直接覆盖原值
适用于：不看历史数据，简单粗暴
② TYPE2 拉链表
需要在维度行再增加三列：有效日期、截止日期、行标识（可选）。
在旧的一行数据增加关链时间（end_date），新的一行数据增加开链时间和关链时间，多条数据加起来是一个完整的时间周期。
③ TYPE3 增加属性列