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news 2025/8/10 22:17:28
香港外贸网站建设,seo推广是什么,建设课程网站的目的,wordpress 主题 移动端文章目录 一、话题通信机制解析1、话题通信机制简介2、消息队列分析3、使用技巧 二、实验验证（一）subscriber队列长度对数据传输影响（二）数据传输时间延迟 三、总结 一、话题通信机制解析 1、话题通信机制简介 （1&…

文章目录

    • 一、话题通信机制解析
      • 1、话题通信机制简介
      • 2、消息队列分析
      • 3、使用技巧
    • 二、实验验证
      • （一）subscriber队列长度对数据传输影响
      • （二）数据传输时间延迟
    • 三、总结

一、话题通信机制解析

在这里插入图片描述

1、话题通信机制简介

（1）首先，发布节点把消息发布，消息进入Publisher的消息队列，同时通知订阅了该话题消息的Subscriber来取消息。
（2）其次，Subscriber来Publisher的消息队列里取消息，但取走的也是最老的消息，因为毕竟这是先入先出的队列。
（3）最后，被取走的消息存放入了Subscriber的消息队列中，等待被Callback执行。如果Callback执行很慢，消息越堆越多，最老的消息会逐渐被顶替。

2、消息队列分析

Publisher和Subscriber设置消息队列，都可以从两点进行分析：

  • 话题通信属于异步通信，队列可以存储一定量的历史数据
  • 网络传输异常的时候，队列可以预先进行缓存

（1）为什么需要设置Publisher的消息队列？

  • 话题通信属于异步通信，publisher节点发布消息，有多个Subscriber节点进行订阅，因此需要有一个地方对消息进行缓存。
  • 网络传输差、延时突然高的时候，可以把消息放在Publisher的队列中进行暂存。

（2）为什么要设置Subscriber消息队列？

  • Subscriber消息队列提供一边处理数据一边缓存新消息的机制。Publisher和Subscriber不一定在同一台主机上，但是网络的性能时好时坏，如果Subscriber没有消息队列。如果没有Subscriber消息队列，那么程序每次运行Callback函数前都要先通过网络取回消息，然后才能处理，当网络很差的时候就会造成系统的阻塞。

3、使用技巧

（1）队列长度queue_size参数选择

参考：http://wiki.ros.org/rospy/Overview/Publishers%20and%20Subscribers#Choosing_a_good_queue_size

  • 当queue_size=0，即ROS消息队列为0时，表示为无限队列长度，内存使用量可以无限增长，因此不推荐使用。
  • 当两个queue_size=1时，那么系统不会缓存数据，自然处理的就是最新的消息。
  • 当queue_size设置为10或者更多时候，用户更不容易错过发布的消息，适用于与人交互的用户界面的数据展示。

（2）ros::spinOnce机制

  • 一次 ros::spinOnce()会获取完所有Subscriber队列中的消息

二、实验验证

实验过程比较繁杂，可以直接看第三部分：总结

（一）subscriber队列长度对数据传输影响

1、实验目的

测试什么状态下队列会溢出

2、实验结论

结论一：
当回调函数处理时长小于数据发布的时间间隔，数据可以完整地传输。
结论二：
subscriber队列可以对接收数据进行缓存，spinonce每次进入回调函数，会取出Subscriber队列中最新的数据

3、详细实验过程
测试一：
1）条件设置

  • 数据发布为5Hz
  • 回调函数执行时间为0.19s

2）测试代码：

#include<ros/ros.h>
#include<ros/time.h>
#include"std_msgs/Int8.h"int main(int argc,char **argv)
{ros::init(argc,argv,"test_publisher");ros::NodeHandle node;//控制队列长度ros::Publisher num_pub = node.advertise<std_msgs::Int8>("num",1);//控制Publisher发送频率ros::Rate loop_rate(5);int count=0;while(ros::ok()){std_msgs::Int8 msg;msg.data=count;num_pub.publish(msg);std::cout<<"I send:"<<count<<"   "<<"Time:"<<ros::Time::now()<<std::endl;count++;ros::spinOnce();loop_rate.sleep();}}

#include"ros/ros.h"
#include<ros/time.h>
#include <ros/duration.h>
#include"std_msgs/Int8.h"void numcallback(const std_msgs::Int8::ConstPtr& msg)
{ROS_INFO("I heard:[%d]",msg->data);std::cout<<"Time:"<<ros::Time::now()<<std::endl;ros::Duration(0.19).sleep();}int main(int argc,char **argv)
{ros::init(argc,argv,"test_subscriber");ros::NodeHandle node;ros::Subscriber sub=node.subscribe("num", 5, numcallback);//subscriber节点数据订阅频率while(ros::ok()){ros::spinOnce();}
}

3）测试结果：

I send:0   Time:1651218272.909345283
I send:1   Time:1651218273.109455274
I send:2   Time:1651218273.309404860
I send:3   Time:1651218273.509534306
I send:4   Time:1651218273.709532966
I send:5   Time:1651218273.909548481
I send:6   Time:1651218274.109474975
I send:7   Time:1651218274.309555626
I send:8   Time:1651218274.509553033
I send:9   Time:1651218274.709557666
I send:10   Time:1651218274.909548771
I send:11   Time:1651218275.109466288
I send:12   Time:1651218275.309543458
I send:13   Time:1651218275.509558336
I send:14   Time:1651218275.709546293
[ INFO] [1651218273.309568749]: I heard:[2]
Time:1651218273.310396018
[ INFO] [1651218273.509881431]: I heard:[3]
Time:1651218273.509977833
[ INFO] [1651218273.709862283]: I heard:[4]
Time:1651218273.709933310
[ INFO] [1651218273.909996336]: I heard:[5]
Time:1651218273.910075954
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Time:1651218274.109723500
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Time:1651218274.310088643
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Time:1651218274.510090090
[ INFO] [1651218274.709979046]: I heard:[9]
Time:1651218274.710068361
[ INFO] [1651218274.909994015]: I heard:[10]
Time:1651218274.910081014
[ INFO] [1651218275.109661000]: I heard:[11]
Time:1651218275.109693420
[ INFO] [1651218275.309972661]: I heard:[12]
Time:1651218275.310058529
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[ INFO] [1651218275.709965890]: I heard:[14]
Time:1651218275.710054172

测试二：
1)测试条件

  • 数据发布为5Hz
  • 回调函数执行时间为1s

2）测试代码：
同测试一代码，ros::Duration(0.19).sleep();修改为ros::Duration(1).sleep();
3）测试结果：

I send:0   Time:1651218738.926879714
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I send:2   Time:1651218739.326976590
I send:3   Time:1651218739.527334121
I send:4   Time:1651218739.727314856
I send:5   Time:1651218739.927253191
I send:6   Time:1651218740.127338630
I send:7   Time:1651218740.327119437
I send:8   Time:1651218740.527310282
I send:9   Time:1651218740.727320096
I send:10   Time:1651218740.927319061
I send:11   Time:1651218741.127077520
I send:12   Time:1651218741.327314284
I send:13   Time:1651218741.527084625
I send:14   Time:1651218741.727320603
I send:15   Time:1651218741.927310977
I send:16   Time:1651218742.127316121
I send:17   Time:1651218742.327314879
I send:18   Time:1651218742.527084705
I send:19   Time:1651218742.727317344
I send:20   Time:1651218742.927309793
I send:21   Time:1651218743.127181334
I send:22   Time:1651218743.327346438
I send:23   Time:1651218743.526975577
I send:24   Time:1651218743.727310035
I send:25   Time:1651218743.926981510
I send:26   Time:1651218744.127081416
I send:27   Time:1651218744.327057619

[ INFO] [1651218739.327222543]: I heard:[2]
Time:1651218739.328122020
[ INFO] [1651218740.328379711]: I heard:[3]
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Time:1651218741.328841823
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Time:1651218742.329179718
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Time:1651218743.329527079
[ INFO] [1651218744.329811444]: I heard:[23]
Time:1651218744.329907939
[ INFO] [1651218745.330186229]: I heard:[24]
Time:1651218745.330278204
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Time:1651218746.330852786
[ INFO] [1651218747.331349463]: I heard:[26]
Time:1651218747.331466039
[ INFO] [1651218748.331944456]: I heard:[27]
Time:1651218748.332064212

（二）数据传输时间延迟

1、实验目的

测试同一平台下，节点发布订阅之间的延迟

2、实验结论

1）同一平台上，发布与订阅节点之间存在延迟时间：大概为0.2ms
2）先运行订阅者节点，后运行发布者节点也会存在数据丢失，说明：订阅者与发布者刚建立连接时需要大致0.5s的时间

3、详细实验过程

//测试
publisher节点：5HZ发送数据
subscriber节点：循环无延迟接收
publisher队列长度：1
subscriber队列长度：1

订阅者节点程序：

#include"ros/ros.h"
#include<ros/time.h>
#include"std_msgs/Int8.h"void numcallback(const std_msgs::Int8::ConstPtr& msg)
{ROS_INFO("I heard:[%d]",msg->data);std::cout<<"Time:"<<ros::Time::now()<<std::endl;	
}int main(int argc,char **argv)
{ros::init(argc,argv,"test_subscriber");ros::NodeHandle node;ros::Subscriber sub=node.subscribe("num", 1 , numcallback);//subscriber节点数据订阅频率//ros::Rate loop_rate(1);while(ros::ok()){ros::spinOnce();//	loop_rate.sleep();	}
}

I send:0   Time:1651205837.321564955
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I send:5   Time:1651205838.321678661
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Time:1651205837.921839834
[ INFO] [1651205838.121838956]: I heard:[4]
Time:1651205838.121857432
[ INFO] [1651205838.321856591]: I heard:[5]
Time:1651205838.321874992
[ INFO] [1651205838.521779574]: I heard:[6]
Time:1651205838.521797385
[ INFO] [1651205838.721839387]: I heard:[7]
Time:1651205838.721876415
[ INFO] [1651205838.921855876]: I heard:[8]
Time:1651205838.921891244
[ INFO] [1651205839.121832170]: I heard:[9]
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Time:1651205841.321866561
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Time:1651205841.721867769
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Time:1651205841.921847805

三、总结

1、数据发布到缓存到订阅者队列的时间是很短的，大约为0.5ms，如果对数据实时性要求比较高，发布者和订阅者的队列长度均需要设置为1；
2、回调函数处理数据时间过长，subscriber队列数据堆积，并可能导致数据丢失。每次执行回调函数时，会从subscriber队列选取最老的数据。

http://www.mmbaike.com/news/96661.html

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